Aplicações da Inteligência Artificial em Gestão e Inovação

Certificado Even3

100% Online

R$ 370,00

Convidados

Palestrante

Fernando Juliani

Bacharel em Computação pela Universidade de Taubaté (2002), com Especialização em Melhoria de Processo de Software pela Universidade Federal de Lavras (2008), Mestrado em Ciências pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012) e Doutorado em Engenharia Mecânica, área de Gestão e Otimização, pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2018). Atualmente pesquisa modelos probabilísticos visando a melhoria dos índices de eficiência do setor público atuando como pós-doutorando na Universidade de São Paulo. Trabalha no Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial desde 2002, com experiência em Banco de Dados Relacionais, Service-Desk e Mapeamento de Processos. Atuou como professor formador conteudista no Departamento de Computação da Universidade Federal da Grande Dourados e professor de Computação da Faculdade Kroton Anhanguera. Tópicos de interesse: Lean Six Sigma, Smart Government, Bayesian Networks, Machine Learning e Big Data Analytics.

Palestrante

Fernando Juliani

Sobre o conteúdo

O índice de efetividade de gestão em saúde nos municípios em geral não é satisfatório e nos últimos anos tem declinado sistematicamente. A Palestra abordará o desenvolvimento e verificação de aderência de um modelo computacional baseado em Inteligência Artificial (IA) para apoiar os gestores de governos locais a melhorar seus índices de efetividade na saúde. O modelo consiste na construção de redes bayesianas, suportada pela análise de big data disponibilizado pelo Tribunal de Contas do Estado de São Paulo e Secretaria de Estado da Saúde. A solução tem fornecido aos governos locais maiores subsídios para tomadas de decisão e ajudado a melhorar o índice de efetividade da gestão em saúde. Em termos científicos, a validação do modelo computacional proposto pode viabilizar um padrão de desenvolvimento para problemas similares.