Palestrante
Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Professor Associado 3 em RDIDP junto à Divisão de Ciências das Imagens e Física Médica do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP). Recebeu os títulos de Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica e Doutor em Física Computacional pela Universidade de São Paulo em 1986, 1990 e 1994 respectivamente. Fez estágio de Pós-Doutorado na Universidade de Chicago (Chicago, IL, USA) em 2001, sob supervisão do Professor Kunio Doi, onde estudou várias técnicas para o reconhecimento de padrões em imagens médicas visando o auxílio ao diagnóstico (Computer-aided Diagnosis - CAD) e a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR). Líder do Grupo de Pesquisa em Diagnóstico Auxiliado por Computador e Radiômica (CadOmics) credenciado junto ao Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq. Pesquisador associado do Centro de Engenharia em Inteligência Artificial USP-FAPESP-IBM (C4AI) na área de aplicações em saúde. Senior member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE. É coordenador e supervisor do Serviço de Física Médica e responsável técnico pelo Centro de Radiometria do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP). Coordenador do Núcleo RUTE (Rede Universitária de Telemedicina) do HCFMRP. Presidente da CPG e coordenador do Curso de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia EESC-FMRP-IQSC/USP desde agosto de 2017. Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto desde outubro de 2020. Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto (2006-2008); Coordenador Suplente do Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica - FMRP/USP (2012-2014); Diretor de Educação da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2012-2014); Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2014-2016); Professor Associado Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade de Calgary/Canadá (2012-2018). Área principal de atuação em Inteligência Artificial no diagnóstico por imagem, para auxílio ao diagnóstico, recuperação por conteúdo e radiômica.
