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Inteligência Artificial e soluções inovadoras na gestão pública

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Convidados

Palestrante
Daniel Sabino Amorim de Araújo

Prof. Dr. do Instituto Metropole Digital/UFRN. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - (2006). Mestrado em Sistemas e Computação pelo DIMAp/UFRN (2008). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação - DCA/UFRN (2013). Foi Professor do Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas (DCETH - Campus Angicos) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) entre 2009 e 2015. Atualmente, é Professor e Diretor de Ensino do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Suas principais áreas de pesquisas são: Aprendizado de Máquina, Análise de Agrupamentos, Information-theoretic Learning, Bioinformática, Big Data e Cidades Inteligente

Palestrante
Elias Jacob de Menezes Neto

Professor de aprendizado de máquina do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Tem experiência na área de aprendizado de máquina e ciência de dados aplicados especialmente para atores jurídicos. Atua principalmente nos seguintes temas: aprendizado fracamente supervisionado, jurimetria, ciência de dados; processamento de linguagem natural, inovação e desenvolvimento tecnológico; elaboração de aplicações de aprendizado de máquina para o segmento jurídico. Integra o Programa de Pós-Graduação em Direito (Mestrado) e o Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (Mestrado). Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Atuou como bolsista de Inovação Jurídica da Escola Nacional de Administração Pública e da Advocacia-Geral da União. Executou pesquisa na área de Inteligência Artificial no Tribunal Regional do Trabalho da 1a Região. Coordenou a Especialização em Direito da Inovação Tecnológica do Instituto Metrópole Digital/UFRN. Vice-coordenador do Programa de Residência em Tecnologia da Informação da UFRN no Tribunal Regional Federal da 5a Região. Atua como orientador PBL na área de business intelligence e analytics da Residência em Tecnologia da Informação nas turmas da Justiça Federal do Rio Grande do Norte e do Tribunal Regional Federal da 5a Região, em parceria com o Instituto Metrópole Digital/UFRN. Consultor do Comitê Permanente de Governança em Inteligência Artificial do Tribunal Regional da 5a Região, instituído pelo Ato n. 495/2022 Presidência/TRF5. Membro do Conselho Consultivo Nacional da Inovação do Poder Judiciário, instituído pela Resolução n. 395/2021-CNJ. Coordenador de projetos envolvendo uso de IA e Ciência de Dados para o Conselho Nacional de Justiça com financiamento do Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento (PNUD). Corregedor da UFRN.

Palestrante
Ismenia Blavatsky de Magalhães

Professora do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2000), mestrado e especialização em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) e doutorado em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2007). Possui cursos de MBA Executivo em diversas áreas. Atualmente é Professora do Magistério Superior no Instituto Metrópole Digital da UFRN. Já trabalhou como Estatística na Secretaria Municipal de Trabalho e Assistência Social (SEMTAS) na Prefeitura do Natal, como técnica de informações estatísticas e geográficas da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foi professora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas na pós graduação e na graduação.

Palestrante
Marco Bruno Miranda Clementino

Juiz federal e Professor/UFRN. Mestre e Doutor em Direito. É Coordenador do Instituto Brasileiro de Estudos Tributários (IBET) em Natal. Juiz Federal desde 2003, é lotado na Seção Judiciária do Rio Grande do Norte, onde exerceu a função de Diretor do Foro entre 2015-2019.

Palestrante
Daniel Sabino Amorim de Araújo

Prof. Dr. do Instituto Metropole Digital/UFRN. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - (2006). Mestrado em Sistemas e Computação pelo DIMAp/UFRN (2008). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação - DCA/UFRN (2013). Foi Professor do Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas (DCETH - Campus Angicos) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) entre 2009 e 2015. Atualmente, é Professor e Diretor de Ensino do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Suas principais áreas de pesquisas são: Aprendizado de Máquina, Análise de Agrupamentos, Information-theoretic Learning, Bioinformática, Big Data e Cidades Inteligente

Palestrante
Elias Jacob de Menezes Neto

Professor de aprendizado de máquina do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Tem experiência na área de aprendizado de máquina e ciência de dados aplicados especialmente para atores jurídicos. Atua principalmente nos seguintes temas: aprendizado fracamente supervisionado, jurimetria, ciência de dados; processamento de linguagem natural, inovação e desenvolvimento tecnológico; elaboração de aplicações de aprendizado de máquina para o segmento jurídico. Integra o Programa de Pós-Graduação em Direito (Mestrado) e o Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (Mestrado). Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Atuou como bolsista de Inovação Jurídica da Escola Nacional de Administração Pública e da Advocacia-Geral da União. Executou pesquisa na área de Inteligência Artificial no Tribunal Regional do Trabalho da 1a Região. Coordenou a Especialização em Direito da Inovação Tecnológica do Instituto Metrópole Digital/UFRN. Vice-coordenador do Programa de Residência em Tecnologia da Informação da UFRN no Tribunal Regional Federal da 5a Região. Atua como orientador PBL na área de business intelligence e analytics da Residência em Tecnologia da Informação nas turmas da Justiça Federal do Rio Grande do Norte e do Tribunal Regional Federal da 5a Região, em parceria com o Instituto Metrópole Digital/UFRN. Consultor do Comitê Permanente de Governança em Inteligência Artificial do Tribunal Regional da 5a Região, instituído pelo Ato n. 495/2022 Presidência/TRF5. Membro do Conselho Consultivo Nacional da Inovação do Poder Judiciário, instituído pela Resolução n. 395/2021-CNJ. Coordenador de projetos envolvendo uso de IA e Ciência de Dados para o Conselho Nacional de Justiça com financiamento do Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento (PNUD). Corregedor da UFRN.

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Ismenia Blavatsky de Magalhães

Professora do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2000), mestrado e especialização em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) e doutorado em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2007). Possui cursos de MBA Executivo em diversas áreas. Atualmente é Professora do Magistério Superior no Instituto Metrópole Digital da UFRN. Já trabalhou como Estatística na Secretaria Municipal de Trabalho e Assistência Social (SEMTAS) na Prefeitura do Natal, como técnica de informações estatísticas e geográficas da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foi professora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas na pós graduação e na graduação.

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Marco Bruno Miranda Clementino

Juiz federal e Professor/UFRN. Mestre e Doutor em Direito. É Coordenador do Instituto Brasileiro de Estudos Tributários (IBET) em Natal. Juiz Federal desde 2003, é lotado na Seção Judiciária do Rio Grande do Norte, onde exerceu a função de Diretor do Foro entre 2015-2019.

Sobre o conteúdo

TEMA - Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Soluções Inovadoras para a Gestão Pública. PARTICIPANTES: Marco Bruno Miranda Clementino (JFRN); Ismenia Blavatsky de Magalhães (IMD/UFRN); Daniel Sabino Amorim de Araújo (IMD/UFRN). MEDIAÇÃO: Elias Jacob de Medeiros Neto (IMD/UFRN). LINK PARA ACESSAR: https://www.youtube.com/live/LuYQKCjPH1c?si=A_VKMoWFflLX3opY

Sobre o evento

O 16º Congresso de Gestão Pública do Rio Grande do Norte – CONGESP, com o tema “Democracia, Transparência e Inovação: desafios para a gestão pública”, acontecerá no período de 24 a 27 de outubro de 2023, é um espaço para que gestores e servidores públicos das diversas esferas e poderes, administradores, bem como outros profissionais liberais, pesquisadores e estudantes, possam divulgar seus trabalhos e compartilhar experiências exitosas e inovadoras. E, além disso, ao participar das diversas atividades do Congresso o seu conhecimento será ampliado e favorecerá o contato com os mais diferentes profissionais.

Benefícios

  • Acesso vitalício
  • Assista via smartphone e smartvs
  • Acesso a materiais complementares
  • Certificado da atividade

Conteúdos do Conteúdo

Solenidade de premiação do 1º Prêmio iNovaRN de Gestão Pública do RN
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Kize Aracheli de Lira Silva
Segurança Pública, Inovação e Cidadania
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Flávio Valdez Martins da Silva Filho; Francis Albert Cotta; João Batista da Silva
Educação Inclusiva, Inovação e Gestão
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Francisco Ricardo Lins Vieira de Melo; Kátia dos Reis Nogueira; Maria do Carmo de Sousa Severo; Reginaldo Freitas Júnior; Sandra Tavares de França Borges
Gestão Pública e Desenvolvimento Sustentável
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Francisco Auricélio Costa; Leonlene de Sousa Aguiar; Paulo Sidney
Desafios e Perspectivas da Gestão Pública
Desafios e Perspectivas da Gestão Pública
Edivaldo Rabelo de Menezes; Márcia Mychelle Nogueira do Nascimento; Marta Maria Souza Matos
Experiências Inovadoras na Gestão Pública
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Cláudio Bezerra Dantas; Demétrius de Oliveira Marques
Inteligência Artificial e soluções inovadoras na gestão pública
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Daniel Sabino Amorim de Araújo; Elias Jacob de Menezes Neto; Ismenia Blavatsky de Magalhães; Marco Bruno Miranda Clementino
Governança Pública: liderança e estratégia além do controle
Governança Pública: liderança e estratégia além do controle
Marconi Neves Macedo; Maria Arlete Duarte de Araújo
Capacidades Estatais de Inovação
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Camila Medeiros; Gilton Sampaio de Souza; Hironobu Sano
Governo Aberto: gestão transparente, íntegra e participativa
Governo Aberto: gestão transparente, íntegra e participativa
Karoline Lins Câmara Marinho de Souza; Luciana Daltro de Castro Pádua; Mariana De Siqueira