Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose

Atualmente é fácil identificar o uso de inteligência artificial (IA) ao nosso redor e em diferentes áreas de estudo e trabalho. Na área de saúde não é diferente, a IA vem auxiliando em diagnósticos mais precisos, avanços em tratamentos, descobertas de doenças, análise do prontuário eletrônico e diversas outras aplicações. Nesta palestra, será abordado o potencial do uso de técnicas de inteligência computacional para auxiliar no diagnóstico da tuberculose, considerada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como uma das doenças infecciosas mais mortais do mundo. Será apresentado como a combinação de técnicas de Visão Computacional, Segmentação de Imagem, Redes Neurais Convolucionais (CNN), Engenharia de Software e eletrônica podem possibilitar a criação de uma ferramenta capaz de auxiliar o diagnóstico da tuberculose, tornando-o mais preciso e rápido.