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Estamos cada vez mais inseridos em soluções que usam sistemas computacionais para nos auxiliar em muitas decisões, seja na identificação de um suspeito, no reconhecimento da íris, na detecção de tumores, na classificação de tipos de vegetação, na detecção de objetos usando drones, em carros autônomos e muitas outras. A base principal dessas aplicações são tarefas de reconhecimento visual, como classificação de imagens e detecção de objetos. Apesar do progresso recente, que tem sido impressionante, principalmente para as abordagens usando redes neurais, ainda temos muitos problemas a serem resolvidos. Nesta palestra apresentaremos as pesquisas de visão computacional e sistemas inteligentes de tomada de decisão que vem sendo desenvolvidas no XR4Good – Laboratório de Realidade Estendida para o bem da Universidade Federal de Ouro Preto.
A SETC é um evento que envolve diversas participações, reunindo profissionais, especialistas e estudantes de várias áreas tecnológicas com o objetivo de levar conhecimento, experiências e diversão ao público, por meio de minicursos e palestras.