Palestrante
Alcimar Soares
O Prof. Alcimar B. Soares graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) em 1987, onde também concluiu seu curso de mestrado na área de Inteligência Artificial em 1990. Em 1997, recebeu o título de PhD em Engenharia Biomédica pela Universidade de Edimburgo, Reino Unido. Entre os anos de 2013 e 2014, realizou estágio pós-doutoral sênior no Departamento de Engenharia Biomédica da Universidade Johns Hopkins, EUA, onde atuou como Visiting Scholar. Em 2018, atuou como Senior Research Fellow no Instituto de Neurotecnologia da Universidade Nacional de Singapura, Singapura, coordenando projetos de pesquisa e desenvolvimento nas áreas de sistemas neuromórficos, robótica e próteses de membros artificiais. O Prof. Alcimar Soares foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFU de 2002 a 2004, Diretor da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU de 2004 a 2008, e Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da UFU de 2008 a 2012. Também foi Presidente dos Comitês de criação dos Programas de Graduação e Pós-Graduação em Engenharia Biomédica da UFU em 2005 e 2012, respectivamente. Atualmente, é Bolsista de Produtividade do CNPq, Professor Titular da UFU, Orientador de Mestrado e Doutorado nos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica e Engenharia Elétrica, e Coordenador do Laboratório de Engenharia Biomédica da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU. É Editor-Chefe da revista Research on Biomedical Engineering, Editor-Adjunto da revista Medical & Biological Engineering & Computing, Editor-Associado do Journal of Biomedical Engineering e Biosciences e Editor-Associado da revista Innovative Biomedical Technologies & Health Care. É membro de várias sociedades científicas, como a IEEE Engineering in Medicine and Biology, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica, Sociedade Brasileira de Eletromiografia e Cinesiologia e Sociedade Internacional de Eletromiografia e Cinesiologia. Seus interesses de pesquisa incluem dinâmica de sistemas neurais de grande escala, interfaces cérebro-máquina, neuroplasticidade induzida, biorrobótica e dispositivos de reabilitação e assistência.