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Mathematical and statistical modeling in COVID-19

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Palestrante
Wallace Casaca

Atualmente é docente da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Pesquisador Associado junto ao CeMEAI-USP CEPID-FAPESP (área: Inteligência Computacional), e docente da Pós-Graduação (FCT-UNESP). Em 2019 atuou como professor na UNIVESP (núcleo de Engenharias) ministrando disciplinas na modalidade EaD. De 2015 à 2016 desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no ICMC/USP nas frentes de Visão Computacional, Visualização da Informação e Matemática Aplicada e Computacional. Em 2014 obteve o título de doutor pelo Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP) atuando nas mesmas frentes de seu pós-doutorado. Em 2013 foi pesquisador visitante (doutorado sanduíche) na Brown University e MIT, sob a supervisão do Prof. Gabriel Taubin. Nos períodos de 2008-2010 e 2004-2007 concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional no IBILCE/UNESP. Tem contribuído como membro técnico e revisor de periódicos externos nas áreas de Processamento de Imagens, Matemática Aplicada e Inteligência Computacional, além de integrar comitês científicos nessas mesmas frentes. Teve seus avanços de pesquisa reconhecidos por sociedades científicas nacionais e do exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - prêmio de melhor tese de doutorado), SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares), CAPES (menção honrosa - prêmio CAPES de Tese) e USP (prêmio USP de Tese Destaque - grande área de Ciências Exatas e da Terra). Atualmente é coordenador do projeto SP Covid-19 Info Tracker (www.spcovid.net.br), cujo propósito é disponibilizar à sociedade, comunidade científica e veículos da imprensa uma plataforma on-line de monitoramento em tempo real da covid-19 no estado de São Paulo. Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Registration), Matemática Aplicada e Computacional (Modelagem Numérica, Equações Diferenciais, Otimização), Inteligência Computacional (Machine Learning, Data Science), Visualização da Informação (Exploração de Dados Multidimensionais, Visual Analytics), Engenharia de Energia (Algoritmos Inteligentes no Setor Energético), e Programação.

Palestrante
Wallace Casaca

Atualmente é docente da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Pesquisador Associado junto ao CeMEAI-USP CEPID-FAPESP (área: Inteligência Computacional), e docente da Pós-Graduação (FCT-UNESP). Em 2019 atuou como professor na UNIVESP (núcleo de Engenharias) ministrando disciplinas na modalidade EaD. De 2015 à 2016 desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no ICMC/USP nas frentes de Visão Computacional, Visualização da Informação e Matemática Aplicada e Computacional. Em 2014 obteve o título de doutor pelo Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP) atuando nas mesmas frentes de seu pós-doutorado. Em 2013 foi pesquisador visitante (doutorado sanduíche) na Brown University e MIT, sob a supervisão do Prof. Gabriel Taubin. Nos períodos de 2008-2010 e 2004-2007 concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional no IBILCE/UNESP. Tem contribuído como membro técnico e revisor de periódicos externos nas áreas de Processamento de Imagens, Matemática Aplicada e Inteligência Computacional, além de integrar comitês científicos nessas mesmas frentes. Teve seus avanços de pesquisa reconhecidos por sociedades científicas nacionais e do exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - prêmio de melhor tese de doutorado), SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares), CAPES (menção honrosa - prêmio CAPES de Tese) e USP (prêmio USP de Tese Destaque - grande área de Ciências Exatas e da Terra). Atualmente é coordenador do projeto SP Covid-19 Info Tracker (www.spcovid.net.br), cujo propósito é disponibilizar à sociedade, comunidade científica e veículos da imprensa uma plataforma on-line de monitoramento em tempo real da covid-19 no estado de São Paulo. Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Registration), Matemática Aplicada e Computacional (Modelagem Numérica, Equações Diferenciais, Otimização), Inteligência Computacional (Machine Learning, Data Science), Visualização da Informação (Exploração de Dados Multidimensionais, Visual Analytics), Engenharia de Energia (Algoritmos Inteligentes no Setor Energético), e Programação.

Sobre o conteúdo

1) Eduardo Massad: 2) Roberto André Kraenkel: Challenges in Modelling COVID-19 Epidemic Dynamics. 3) Wallace Casaca: Unification of Mathematical Models, Artificial Intelligence and Digital Platforms in the Fight Against COVID-19. 4) Paulo Ricardo S. Sanches: Recent advances in SARS-CoV-2 Spike protein and RBD mutations comparison between new variants Alpha (B.1.1.7, UK), Beta (B.1.351, South Africa), Gamma (P1, Brazil) and Delta (B.1.617.2, India).

Sobre o evento

Pesquisadores da UNESP e de outras instituições Nacionais e Internacionais discutirão as mais recentes descobertas relacionadas à Pandemia de Sars-Cov-2 (Covid-19).

O acesso ao conteúdo é 100% gratuito. A emissão do certificado custa R$ 12,90.

Benefícios

  • Acesso vitalício
  • Assista via smartphone e smartvs
  • Acesso a materiais complementares
  • Certificado da atividade