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Agricultura de Precisão na era da inteligência artificial (held in Portuguese)

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Palestrante
Dr. Ana Paula Marques Ramos

Engenheira Cartógrafa, Mestre (Ciências Cartográficas) e Doutora (Ciências Cartográficas) pela Universidade Estadual Paulista. Docente permanente da Universidade do Oeste Paulista, ministrando disciplinas de Cartografia, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) em cursos de graduação e pós-graduação stricto sensu (Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional; Agronomia) e lato sensu (Engenharia Urbana; Gerenciamento Ambiental; e Agricultura de Precisão). Membro da IEEE e da GRSS' Brazil chapter. Revisora de importantes periódicos nacionais e internacionais de alto fator de impacto. Desenvolve pesquisas relacionadas à integração de disciplinas na área de Geomática, como Cartografia, SIG e Sensoriamento Remoto, com a área de inteligência artificial (machine learning e deep learning) para o desenvolvimento de abordagens geoespaciais que auxiliem na tomada de decisões no que tange às questões ambientais e de agricultura de precisão. Atualmente, é bolsista (2021 - 2024) de produtividade em pesquisa do CNPq (PQ 2 - Geociências).

Palestrante
Dr. Carlos Antonio da Silva Junior

Atualmente é professor adjunto II no departamento de geografia da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e coordenador dos projetos SojaMaps e SpaceAgro. Atua como Editor nas revistas científicas Remote Sensing Applications: Society and Environment (Elsevier), Big Earth Data (Taylor & Francis), Sustainability e Remote Sensing (MDPI). Tem experiência na área de sensoriamento remoto para monitorar o meio ambiente por meio de sensores multi e hiperespectrais, séries temporais, modelos de vegetação e análise geo-orientada a objetos.

Palestrante
Dr. Fábio Henrique Rojo Baio

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (1999), mestrado em Agronomia pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (2002) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão e tecnologia de aplicação. Coordena o grupo de pesquisa Engenharia de Biossistemas: aplicado ao cerrado. É editor de área da Revista Engenharia Agrícola. Atua como consultor Ad-Hoc para as revistas Ceres, Ciência Rural, Planta Daninha, Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Ecological Modelling, Precision Agriculture, Pesquisa Agropecuária Brasileira, Bioscience Journal e Computers and Electronics in Agriculture

Palestrante
Dr. Lucas Prado Osco

Engenheiro Ambiental, Mestre (Ciências Ambientais) e Doutor (Ciências Agrárias) pela Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE). Doutorando (Tecnologias Ambientais) e Pós-Doutor (Recursos Naturais) pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Professor na Faculdade de Engenharias e Arquitetura e Urbanismo e na Pós-Graduação (Lato Sensu) da UNOESTE. Pesquisador-Colaborador na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) no Departamento de Pesquisa e Difusão de Tecnologia, na Divisão de Inovação Tecnológica. Desenvolve estudos na área de Sensoriamento Remoto com enfoque em Vegetação. Possui experiência em Análises Multiespectral e Hiperespectral e no Processamento de Imagens de Sensores Aéreos e Orbitais e de Dados de Espectroscopia de Campo. Tem se envolvido em estudos voltados à avaliação e aplicação de Inteligência Artificial (Machine Learning; Deep Learning) no contexto mencionado; e é revisor de periódicos internacionais de impacto na área de Sensoriamento Remoto.

Palestrante
Dr. Lúcio Andre de Castro Jorge

Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica e Eletrotécnica na Faculdade de Engenharia de Barretos (1987); Mestrado em Matemática Computacional e Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, ICMC-USP (2001); Doutorado em Processamento de Sinais e Instrumentação pela Escola de Engenharia da Universidade de São Paulo, SEL-EESC-USP (2011); Especialização LatoSensu em Processamento de imagens pela Universidade de Campinas - UNICAMP (1990); Especialização LatoSensu em Geoprocessamento pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2005); Pesquisador na Embrapa Instrumentação desde 1990; Professor na Universidade Mayor do Chile desde 2012 Tem experiência no desenvolvimento de softwares de processamento de imagens, reconhecimento de padrões e inteligência artificial, Computação Gráfica e sistemass georeferenciados. Experência em diversos projetos aplicados na Agricultura, Agricultura de Precisão, Geoprocessamento, Monitoramento agrícola, sensoriamento remoto, estudo de raízes, folhas, doenças e deficiencias de plantas, desenvolvimento de VANT (veículo aéreo não tripulado) ou drones para uso agrícola, Possui patentes e produtos transferidos.

Palestrante
Dr. Ana Paula Marques Ramos

Engenheira Cartógrafa, Mestre (Ciências Cartográficas) e Doutora (Ciências Cartográficas) pela Universidade Estadual Paulista. Docente permanente da Universidade do Oeste Paulista, ministrando disciplinas de Cartografia, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) em cursos de graduação e pós-graduação stricto sensu (Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional; Agronomia) e lato sensu (Engenharia Urbana; Gerenciamento Ambiental; e Agricultura de Precisão). Membro da IEEE e da GRSS' Brazil chapter. Revisora de importantes periódicos nacionais e internacionais de alto fator de impacto. Desenvolve pesquisas relacionadas à integração de disciplinas na área de Geomática, como Cartografia, SIG e Sensoriamento Remoto, com a área de inteligência artificial (machine learning e deep learning) para o desenvolvimento de abordagens geoespaciais que auxiliem na tomada de decisões no que tange às questões ambientais e de agricultura de precisão. Atualmente, é bolsista (2021 - 2024) de produtividade em pesquisa do CNPq (PQ 2 - Geociências).

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Dr. Carlos Antonio da Silva Junior

Atualmente é professor adjunto II no departamento de geografia da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e coordenador dos projetos SojaMaps e SpaceAgro. Atua como Editor nas revistas científicas Remote Sensing Applications: Society and Environment (Elsevier), Big Earth Data (Taylor & Francis), Sustainability e Remote Sensing (MDPI). Tem experiência na área de sensoriamento remoto para monitorar o meio ambiente por meio de sensores multi e hiperespectrais, séries temporais, modelos de vegetação e análise geo-orientada a objetos.

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Dr. Fábio Henrique Rojo Baio

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (1999), mestrado em Agronomia pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (2002) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão e tecnologia de aplicação. Coordena o grupo de pesquisa Engenharia de Biossistemas: aplicado ao cerrado. É editor de área da Revista Engenharia Agrícola. Atua como consultor Ad-Hoc para as revistas Ceres, Ciência Rural, Planta Daninha, Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Ecological Modelling, Precision Agriculture, Pesquisa Agropecuária Brasileira, Bioscience Journal e Computers and Electronics in Agriculture

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Dr. Lucas Prado Osco

Engenheiro Ambiental, Mestre (Ciências Ambientais) e Doutor (Ciências Agrárias) pela Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE). Doutorando (Tecnologias Ambientais) e Pós-Doutor (Recursos Naturais) pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Professor na Faculdade de Engenharias e Arquitetura e Urbanismo e na Pós-Graduação (Lato Sensu) da UNOESTE. Pesquisador-Colaborador na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) no Departamento de Pesquisa e Difusão de Tecnologia, na Divisão de Inovação Tecnológica. Desenvolve estudos na área de Sensoriamento Remoto com enfoque em Vegetação. Possui experiência em Análises Multiespectral e Hiperespectral e no Processamento de Imagens de Sensores Aéreos e Orbitais e de Dados de Espectroscopia de Campo. Tem se envolvido em estudos voltados à avaliação e aplicação de Inteligência Artificial (Machine Learning; Deep Learning) no contexto mencionado; e é revisor de periódicos internacionais de impacto na área de Sensoriamento Remoto.

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Dr. Lúcio Andre de Castro Jorge

Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica e Eletrotécnica na Faculdade de Engenharia de Barretos (1987); Mestrado em Matemática Computacional e Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, ICMC-USP (2001); Doutorado em Processamento de Sinais e Instrumentação pela Escola de Engenharia da Universidade de São Paulo, SEL-EESC-USP (2011); Especialização LatoSensu em Processamento de imagens pela Universidade de Campinas - UNICAMP (1990); Especialização LatoSensu em Geoprocessamento pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2005); Pesquisador na Embrapa Instrumentação desde 1990; Professor na Universidade Mayor do Chile desde 2012 Tem experiência no desenvolvimento de softwares de processamento de imagens, reconhecimento de padrões e inteligência artificial, Computação Gráfica e sistemass georeferenciados. Experência em diversos projetos aplicados na Agricultura, Agricultura de Precisão, Geoprocessamento, Monitoramento agrícola, sensoriamento remoto, estudo de raízes, folhas, doenças e deficiencias de plantas, desenvolvimento de VANT (veículo aéreo não tripulado) ou drones para uso agrícola, Possui patentes e produtos transferidos.

Sobre o conteúdo

Estado da arte da agricultura de precisão no Brasil, Instrumentação agrícola, inteligência artificial, e exemplos de aplicações em nível nacional

Sobre o evento

The IEEE GRSS Young Professionals (YP) & ISPRS Student Consortium (SC) Summer School (SS) are events organized jointly in Brazil and supported by the two main international organizations in the field of remote sensing: IEEE Geoscience and Remote Sensing Society: is a non-profit society, and its area of interest is the theory, concepts and scientific and engineering techniques applied to Remote Sensing of the Earth, ocean, atmosphere, and space. In addition, it is interested in the processing, interpretation, and dissemination of this spatial information. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing: is a non-governmental organization that aims to develop international cooperation for the advancement of Photogrammetry and Remote Sensing and its applications.

O acesso ao conteúdo é 100% gratuito. A emissão do certificado custa R$ 12,90.

Benefícios

  • Acesso vitalício
  • Assista via smartphone e smartvs
  • Acesso a materiais complementares
  • Certificado da atividade