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Ex-alunos do curso de Automação / Instrumentação Eletrônica: trajetórias de sucesso dentro da IA e áreas correlatas

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Palestrante
Débora Nasser Diniz

Débora é doutoranda em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (2019). Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela mesma universidade (2019 e 2017). Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Otimização e Inteligência Artificial. Atualmente ela trabalha em projetos de pesquisa focados em analisar estratégias para a construção de uma ferramenta computacional capaz de aumentar a confiabilidade do resultado do exame de Papanicolaou, que é o exame de rastreio do câncer de colo do útero. A ideia da ferramenta é realizar uma triagem computacional capaz de excluir imagens sem relevância para identificar possíveis lesões celulares e, assim, reduzir a quantidade de imagens a serem analisadas manualmente por um citopatologista. Ela recebeu o prêmio de Best Student Paper Award na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Suporte à Decisão da 21th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019) e prêmio destaque do Encontro de Saberes, categoria pôster, de melhor trabalho da Mostra de Pós-graduação na área de Ciências Exatas e da Terra, da Universidade Federal de Ouro Preto.

Palestrante
Filipe Augusto Santos Rocha

Filipe é Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos pelo IFMG de Ouro Preto (2007-2009); Engenheiro de Controle e Automação pela Escola de Minas / UFOP (2010-2015) com estágio acadêmico na École Nationale d'ingénieurs de Brest (ENIB, Brest- França) e Mestre em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração pela UFOP/Instituto Tecnológico Vale (2016-2018). Atualmente é doutorando pelo Programa de Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ (2018-atual). Foi contemplado de atuar nos segmentos ensino, indústria e pesquisa. Foi professor de curso técnico (CETEP, Mariana), professor de francês (Wizard, Ouro Preto), e professor substituto do DECAT/Escola de Minas, lecionando Elementos de Robótica, Robótica Móvel, Metrologia e Acionamentos Elétricos. Na indústria, atuou na implantação de robótica e novas tecnologias em processos da Vale, destacando participação no projeto ROSI (Robô para Serviços de Inspeção). Em pesquisa, contribuiu nas linhas de mobilidade robótica, simulação e aplicações industriais, tendo atuado como Pesquisador em Robótica pelo Instituto Tecnológico Vale.

Palestrante
Hugo Rafael Nogueira Gomes

Sou ex-aluno desta casa, quando ainda era CEFET-OP. Aqui cursei o Ensino Médio e o Curso Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos, momento em que descobri minha paixão pela automação e controle de processos. Sou Engenheiro de Controle e Automação formado na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Inteligência Computacional na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Trabalhei um bom tempo em projetos de engenharia de controle, automação, instrumentação e desenvolvimento de software para indústrias e hoje sou professor do IFMG - Campus Ouro Preto, lecionando disciplinas do Curso Técnico em Automação Industrial. Ocupei por 2 anos a função de Diretor de Relações Empresariais e Comunitárias do IFMG - Campus Ouro Preto, na qual pude representar o IFMG junto a comunidade ouropretana em algumas iniciativas durante a pandemia da COVID-19. Agora, estou a frente da nova Diretoria de Extensão, Esporte e Cultura, buscando fortalecer as ações de extensão no nosso campus.

Palestrante
Igor Machado Coelho

Igor é formado no IFMG (na época CEFET), orgulhosamente da turma de 2003, primeira turma do curso articulado em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos. A formação do IFMG aumentou sua paixão por lógica e programação de computadores, levando-o a fazer o curso de Ciência da Computação na UFOP. Formou-se em 2009 na UFOP, fazendo mestrado e doutorado em Algoritmos e Otimização na UFF (Universidade Federal Fluminense), onde pôde participar de diversos congressos nacionais e internacionais, passando uma parte do doutorado no INRIA/França. Posteriormente, professor de computação na UERJ (Universidade do Estado do Rio de Janeiro) e, desde janeiro de 2020, professor no Instituto de Computação da UFF. Acredita que tudo isso começou no IFMG, e é muito grato, não só pelos conhecimentos, formação sólida e oportunidades, mas pelos grandes amigos com quem mantém contato até hoje.

Palestrante
Samuel Evangelista Lima de Oliveira

Samuel é egresso da turma de 2003 do Curso Técnico Integrado em Automação do IFMG Campos Ouro Preto. Posteriormente cursou a graduação e o mestrado em Ciência da Computação na UFOP, período em que trabalhou com diversos temas como sistemas tolerantes a falhas, redes de sensores sem fio, mineração de dados e bioinformática. Durante o mestrado e até entrar no doutorado lecionou na UFOP e na Universidade de Itaúna. Atualmente está na fase final do doutorado no DCC/UFMG, durante o qual trabalhou com temas como aprendizado semi supervisionado, computação natural e sistemas de recomendação. Além da academia, trabalhou como Cientista de Dados no Itaú-Unibanco desenvolvendo modelos de risco, segmentação e propensão ao uso para cartões de crédito. Atualmente trabalha em um projeto da UFMG em parceria com o Ministério Público de Minas Gerais para a detecção automática de fraudes em licitações.

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Débora Nasser Diniz

Débora é doutoranda em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (2019). Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela mesma universidade (2019 e 2017). Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Otimização e Inteligência Artificial. Atualmente ela trabalha em projetos de pesquisa focados em analisar estratégias para a construção de uma ferramenta computacional capaz de aumentar a confiabilidade do resultado do exame de Papanicolaou, que é o exame de rastreio do câncer de colo do útero. A ideia da ferramenta é realizar uma triagem computacional capaz de excluir imagens sem relevância para identificar possíveis lesões celulares e, assim, reduzir a quantidade de imagens a serem analisadas manualmente por um citopatologista. Ela recebeu o prêmio de Best Student Paper Award na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Suporte à Decisão da 21th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019) e prêmio destaque do Encontro de Saberes, categoria pôster, de melhor trabalho da Mostra de Pós-graduação na área de Ciências Exatas e da Terra, da Universidade Federal de Ouro Preto.

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Filipe Augusto Santos Rocha

Filipe é Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos pelo IFMG de Ouro Preto (2007-2009); Engenheiro de Controle e Automação pela Escola de Minas / UFOP (2010-2015) com estágio acadêmico na École Nationale d'ingénieurs de Brest (ENIB, Brest- França) e Mestre em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração pela UFOP/Instituto Tecnológico Vale (2016-2018). Atualmente é doutorando pelo Programa de Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ (2018-atual). Foi contemplado de atuar nos segmentos ensino, indústria e pesquisa. Foi professor de curso técnico (CETEP, Mariana), professor de francês (Wizard, Ouro Preto), e professor substituto do DECAT/Escola de Minas, lecionando Elementos de Robótica, Robótica Móvel, Metrologia e Acionamentos Elétricos. Na indústria, atuou na implantação de robótica e novas tecnologias em processos da Vale, destacando participação no projeto ROSI (Robô para Serviços de Inspeção). Em pesquisa, contribuiu nas linhas de mobilidade robótica, simulação e aplicações industriais, tendo atuado como Pesquisador em Robótica pelo Instituto Tecnológico Vale.

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Hugo Rafael Nogueira Gomes

Sou ex-aluno desta casa, quando ainda era CEFET-OP. Aqui cursei o Ensino Médio e o Curso Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos, momento em que descobri minha paixão pela automação e controle de processos. Sou Engenheiro de Controle e Automação formado na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Inteligência Computacional na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Trabalhei um bom tempo em projetos de engenharia de controle, automação, instrumentação e desenvolvimento de software para indústrias e hoje sou professor do IFMG - Campus Ouro Preto, lecionando disciplinas do Curso Técnico em Automação Industrial. Ocupei por 2 anos a função de Diretor de Relações Empresariais e Comunitárias do IFMG - Campus Ouro Preto, na qual pude representar o IFMG junto a comunidade ouropretana em algumas iniciativas durante a pandemia da COVID-19. Agora, estou a frente da nova Diretoria de Extensão, Esporte e Cultura, buscando fortalecer as ações de extensão no nosso campus.

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Igor Machado Coelho

Igor é formado no IFMG (na época CEFET), orgulhosamente da turma de 2003, primeira turma do curso articulado em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos. A formação do IFMG aumentou sua paixão por lógica e programação de computadores, levando-o a fazer o curso de Ciência da Computação na UFOP. Formou-se em 2009 na UFOP, fazendo mestrado e doutorado em Algoritmos e Otimização na UFF (Universidade Federal Fluminense), onde pôde participar de diversos congressos nacionais e internacionais, passando uma parte do doutorado no INRIA/França. Posteriormente, professor de computação na UERJ (Universidade do Estado do Rio de Janeiro) e, desde janeiro de 2020, professor no Instituto de Computação da UFF. Acredita que tudo isso começou no IFMG, e é muito grato, não só pelos conhecimentos, formação sólida e oportunidades, mas pelos grandes amigos com quem mantém contato até hoje.

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Samuel Evangelista Lima de Oliveira

Samuel é egresso da turma de 2003 do Curso Técnico Integrado em Automação do IFMG Campos Ouro Preto. Posteriormente cursou a graduação e o mestrado em Ciência da Computação na UFOP, período em que trabalhou com diversos temas como sistemas tolerantes a falhas, redes de sensores sem fio, mineração de dados e bioinformática. Durante o mestrado e até entrar no doutorado lecionou na UFOP e na Universidade de Itaúna. Atualmente está na fase final do doutorado no DCC/UFMG, durante o qual trabalhou com temas como aprendizado semi supervisionado, computação natural e sistemas de recomendação. Além da academia, trabalhou como Cientista de Dados no Itaú-Unibanco desenvolvendo modelos de risco, segmentação e propensão ao uso para cartões de crédito. Atualmente trabalha em um projeto da UFMG em parceria com o Ministério Público de Minas Gerais para a detecção automática de fraudes em licitações.

Sobre o conteúdo

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