MODELO AGROMETEOROLÓGICO DE ESTIMAÇÃO DE PRODUTIVIDADE DA CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS MULTI-LAYER PERCEPTRON

Publicado em 12/01/2022 - ISSN: 2178-860X

Título do Trabalho
MODELO AGROMETEOROLÓGICO DE ESTIMAÇÃO DE PRODUTIVIDADE DA CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS MULTI-LAYER PERCEPTRON
Autores
  • Marina Moreira Santos
  • Paulo Alexandre da Silva
  • Lígia Negri Corrêa
  • Luan Affonso Montandon Pompeu
  • Glauco de Souza Rolim
Modalidade
Ciências Agrárias
Área temática
Ciências Agrárias - Agronomia
Data de Publicação
12/01/2022
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxxiiicicunesp/456603-modelo-agrometeorologico-de-estimacao-de-produtividade-da-cana-de-acucar-a-partir-de-redes-neurais-artificiais-mu
ISSN
2178-860X
Título do Evento
XXXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp
Título dos Anais do Evento
Anais do XXXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Agenda 2030 e as Perspectivas da Iniciação Científica da Unesp
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SANTOS, Marina Moreira et al.. MODELO AGROMETEOROLÓGICO DE ESTIMAÇÃO DE PRODUTIVIDADE DA CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS MULTI-LAYER PERCEPTRON.. In: Anais do XXXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Agenda 2030 e as Perspectivas da Iniciação Científica da Unesp. Anais...São Paulo(SP) Plataforma virtual: https://www.even3.com.br/xxxiiicicunesp/, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXXIIICICUNESP/456603-MODELO-AGROMETEOROLOGICO-DE-ESTIMACAO-DE-PRODUTIVIDADE-DA-CANA-DE-ACUCAR-A-PARTIR-DE-REDES-NEURAIS-ARTIFICIAIS-MU. Acesso em: 06/06/2025

Trabalho

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