AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS DA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL UNET PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS TOMOGRÁFICAS DO CORAÇÃO

Publicado em 23/12/2021 - ISBN: 978-65-86084-34-4

Título do Trabalho
AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS DA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL UNET PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS TOMOGRÁFICAS DO CORAÇÃO
Autores
  • Mauro Sérgio
  • Anderson Alvarenga de Moura Meneses
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Computacional (IC)
Data de Publicação
23/12/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxivenmc_xiiectm/419740-avaliacao-de-parametros-da-rede-neural-convolucional-unet-para-segmentacao-de-imagens-tomograficas-do-coracao
ISBN
978-65-86084-34-4
Título do Evento
XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional (XXIV ENMC) e XII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais (XII ECTM)
Título dos Anais do Evento
Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SÉRGIO, Mauro; MENESES, Anderson Alvarenga de Moura. AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS DA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL UNET PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS TOMOGRÁFICAS DO CORAÇÃO.. In: Encontro nacional de modelagem computacional e encontro de ciência e tecnologia de materiais. Anais...Uberlândia(MG) Evento Online, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXIVENMC_XIIECTM/419740-AVALIACAO-DE-PARAMETROS-DA-REDE-NEURAL-CONVOLUCIONAL-UNET-PARA-SEGMENTACAO-DE-IMAGENS-TOMOGRAFICAS-DO-CORACAO. Acesso em: 16/05/2025

Trabalho

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