PESQUISA BIBLIOMÉTRICA SOBRE A UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA DE IMAGENS EM ARQUITETURA E URBANISMO NAS BASES SCOPUS E SCIELO CI

Tássia Ressiguier Ribeiro; Gabriel Barcelos e Silva; Mariana Da Costa Gaiato; Sérgio Rafael Cortes de Oliveira

Título do Trabalho

Autores

Tássia Ressiguier Ribeiro
Gabriel Barcelos e Silva
Mariana Da Costa Gaiato
Sérgio Rafael Cortes de Oliveira

Modalidade

Resumo

Área temática

Eixo Temático 4 - Cidades, Desenvolvimento e Inovação

Data de Publicação

09/09/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xvi-confict-ix-conpg-445276/843424-pesquisa-bibliometrica-sobre-a-utilizacao-de-inteligencia-artificial-generativa-de-imagens-em-arquitetura-e-urban

ISBN

978-65-272-0687-3

Palavras-Chave

Inteligência Artificial generativa de imagens; Arquitetura e Urbanismo; Pesquisa bibliométrica.

Resumo

O desenvolvimento de métodos de aprendizagem profunda com Inteligências Artificiais (IAs) generativas de imagens – com recente popularização por softwares como Dall-E, Stable Diffusion e Midjourney – destaca o vasto potencial dessa tecnologia em vários setores da nossa sociedade. Os resultados promissores e a produção de imagens em alta qualidade de forma instantânea instigam a compreensão dessas possibilidades como ferramenta para arquitetos e urbanistas. Assim, com enfoque na atividade projetual de arquitetos e urbanistas, levanta-se a seguinte questão-problema: Como estão sendo direcionadas as pesquisas que relacionam Inteligências Artificiais generativas de imagens e a prática arquitetônica? Parte-se da hipótese de um crescente potencial nessa correlação, mas ainda com uma abordagem fragilizada e incipiente sobre a exploração detalhada dos seus diferentes empregos no cotidiano dos arquitetos e urbanistas, em suas diversas áreas de atuação. Nesse contexto, tem-se o objetivo de identificar a produção intelectual que aborda a utilização de IAs generativas em Arquitetura e Urbanismo, para estabelecer um parâmetro acadêmico-científico. Esta pesquisa aplicada, de caráter exploratório e descritivo e com abordagem quali-quantitativa, enfatiza o reconhecimento das tendências acadêmicas por meio da realização de pesquisa bibliométrica. O processo de coleta foi realizado em dois momentos, em 2023 e em 2024, ambos no primeiro semestre. As consultas foram conduzidas utilizando combinações com até três descritores, em dois idiomas – inglês e português – sempre associando o termo “architect*” (ou sua tradução, “arquitet*”) com as outras palavras-chaves que abarcam as IAs generativas de imagens, totalizando 24 combinações, aplicadas nas bases Scopus e SciELO CI, considerando a vasta temporalidade de cada uma delas. Os resultados encontrados apontam a atualidade da temática e confirmam a hipótese sugerida. Com esta pesquisa, pretende-se contribuir para o avanço do campo da Arquitetura e Urbanismo, fornecendo novas perspectivas e promovendo a utilização de IAs como ferramentas para os profissionais da área.

Título do Evento: XVI CONFICT / IX CONPG
Cidade do Evento: Campos dos Goytacazes
Título dos Anais do Evento: Anais do XVI Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica e IX Congresso Fluminense de Pós-Graduação
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

RIBEIRO, Tássia Ressiguier et al.. PESQUISA BIBLIOMÉTRICA SOBRE A UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA DE IMAGENS EM ARQUITETURA E URBANISMO NAS BASES SCOPUS E SCIELO CI.. In: Anais do XVI Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica e IX Congresso Fluminense de Pós-Graduação. Anais...Campos dos Goytacazes(RJ) UENF, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xvi-confict-ix-conpg-445276/843424-PESQUISA-BIBLIOMETRICA-SOBRE-A-UTILIZACAO-DE-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-GENERATIVA-DE-IMAGENS-EM-ARQUITETURA-E-URBAN. Acesso em: 10/06/2025