Pesquisa De Medicamentos Para O Tratamento De Covid-19 Via Modelos De Acoplamento Molecular In Silico

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

PESQUISA DE MEDICAMENTOS PARA O TRATAMENTO DE COVID-19 VIA MODELOS DE ACOPLAMENTO MOLECULAR IN SILICO

Autores

Vívian Barroso Santos
André Silva de Oliveira
Ana Flávia Costa da Silveira Oliveira

Modalidade

Resumo da Graduação

Área temática

Ciências Biológicas

Data de Publicação

27/01/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/viiisintegraufvjm/443460-pesquisa-de-medicamentos-para-o-tratamento-de-covid-19-via-modelos-de-acoplamento-molecular-in-silico

ISSN

Palavras-Chave

SARS-CoV-2; Antiviral ; Coronavírus ;Docking molecular ; Protease

Resumo

A Organização Mundial da Saúde declarou ,em 2020, estado de emergência e de pandemia para a doença do coronavírus (COVID-19) que se espalhou ativamente pelo mundo. O SARS-CoV-2 é um vírus de RNA de fita simples de sentido positivo, pertencente ao gênero Betacoronavirus. Os polipeptídeos funcionais do coronavírus são liberados das poliproteínas por extenso processamento proteolítico. Isso é alcançado principalmente pela principal protease de 33,1 kD HCoV 229E (Mpro). A importância funcional do Mpro no ciclo de replicação viral torna essa protease um alvo atraente para o desenvolvimento de medicamentos. O uso de drogas antivirais durante epidemias pode diminuir a carga viral, reduzindo a infecção do agente transmissor e consequentemente a propagação da doença. O objetivo desse trabalho foi avaliar e medir,através de ensaios in silico por docking molecular, a capacidade antiviral de moléculas conhecidas e eficientes contra outras doenças em relação à protease do SARS-CoV-2.As análises de docking foram realizadas usando ferramentas ancoragem Schrodinger® (Schrödinger Maestro, Nova York, NY, EUA. Versão 11.9.011, Mmshare). As estruturas cristalográficas da protease foram obtidas no Protein Data Bank (PDB). A protease foi preparada usando o Protein Preparation Wizard. Os locais do “grid” foram criados usando o gerador do receptor Glide® e os centros de “grid” foram determinados a partir de residências ativas na proteína alvo. Os ligantes foram preparados usando o LigPrep e possíveis estados foram gerados a partir de pH 7,0 ± 0.2. Foram utilizadas coleções de moléculas disponíveis no banco de dados da plataforma ZINC15 para verificar aquelas que melhor se adequavam como candidatos antivirais para SARS-CoV-2.Foram testadas cerca de 500 moléculas. O melhor resultado para a protease foi a frakefamida. A frakefamida é um tetrapeptídeo fluorado com sequência de aminoácidos Tyr-(D)Ala-(pF)Phe-Phe-NH2. Ela atua como um agonista seletivo nos receptores µ-opioides e demonstrou-se ser um potente analgésico de ação periférica em ratos e humanos. A abordagem in silico para encontrar possíveis medicamentos pode direcionar a abordagem in vitro e in vivo na triagem antiviral. Testes com a glicoproteína spike,responsável pela ligação ao receptor da célula hospedeira e fusão das membranas virais e celulares,também devem ser realizados. Apoio: IFNMG-Campus Diamantina , CNPq

Título do Evento: VIII SEMANA DA INTEGRAÇÃO: ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO
Título dos Anais do Evento: Anais da Semana de Integração: Ensino, Pesquisa e Extensão da UFVJM
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SANTOS, Vívian Barroso; OLIVEIRA, André Silva de; OLIVEIRA, Ana Flávia Costa da Silveira. PESQUISA DE MEDICAMENTOS PARA O TRATAMENTO DE COVID-19 VIA MODELOS DE ACOPLAMENTO MOLECULAR IN SILICO.. In: Anais da Semana de Integração: Ensino, Pesquisa e Extensão da UFVJM. Anais...Diamantina(MG) UFVJM, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/VIIISINTEGRAUFVJM/443460-PESQUISA-DE-MEDICAMENTOS-PARA-O-TRATAMENTO-DE-COVID-19-VIA-MODELOS-DE-ACOPLAMENTO-MOLECULAR-IN-SILICO. Acesso em: 27/06/2025