MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL

Publicado em 08/01/2026 - ISBN: 978-65-272-2084-8

Título do Trabalho
MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL
Autores
  • Joana Paula da Silva Oliveira
  • Rodrigo Tardin
Modalidade
Resumo - Científico
Área temática
Biodiversidade no Antropoceno
Data de Publicação
08/01/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/v-simposio-ppgbio/1367732-modelagem-preliminar-de-distribuicao-de-especies-de-baunilhas-de-interesse-economico-no-brasil
ISBN
978-65-272-2084-8
Palavras-Chave
Vanilla, modelagem de distribuição, conservação, hotspots
Resumo
Introdução A baunilha, extraída de orquídeas do gênero Vanilla, é uma das especiarias mais valiosas globalmente, com mercado projetado em USD 724,5 milhões em 2025. Predominantemente cultivada em regiões não nativas como Madagascar, enfrenta vulnerabilidades como monoculturas e mudanças climáticas. Parentes silvestres de culturas (CWRs) no Brasil, como V. cribbiana, V. chamissonis, V. bahiana e V. phaeantha, oferecem diversidade genética para resiliência, resistência a doenças e perfis aromáticos únicos, superando cultivares comerciais em vanilina. Essas espécies, restritas a biomas fragmentados como Mata Atlântica e Cerrado, enfrentam riscos de extinção por desmatamento e sobreexploração. A modelagem de distribuição de espécies (SDM) é essencial para identificar hotspots de biodiversidade, avaliar fatores ambientais e guiar conservação in situ e uso sustentável, preenchendo lacunas em estudos sul-americanos focados em Mesoamérica. Material e Métodos Registros de ocorrência (1970-2025) foram compilados de plataformas como GBIF, SpeciesLink e Reflora para as quatro espécies, com limpeza via CoordinateCleaner e rarefação espacial (10 km). A área acessível (M) foi definida por convex hull com buffer de 50 km. Preditores ambientais incluíram variáveis climáticas (WorldClim), edáficas (SoilGrids), topográficas, vegetação (NDVI) e nuvem, selecionadas por correlação Pearson (|r| < 0.7) e VIF < 5. Modelos foram ajustados com BIOMOD2 usando seis algoritmos (GLM, GAM, GBM, RF, MaxEnt, XGBoost), pseudo-ausências (10.000 por réplica) e validação cruzada (70/30%). Ensembles foram baseados em TSS ≥ 0.7, com projeções binárias e contínuas sobre M. Resultados Os modelos apresentaram alto desempenho (AUC médio 0.93-0.98, TSS 0.76-0.87), com ensembles superando modelos individuais. Fatores chave variaram: V. cribbiana prefere baixa elevação e alta radiação solar; V. chamissonis, solos ácidos e moderada precipitação seca; V. bahiana, baixa precipitação seca e vento moderado; V. phaeantha, moderada precipitação úmida e areia. Hotspots totalizaram 67.646 km² para V. cribbiana (concentrados em BA, AP, PA), 1.072.894 km² para V. chamissonis (MS, SP, MG), 85.808 km² para V. bahiana (BA, ES, RJ) e 1.047.117 km² para V. phaeantha (MG, BA, GO). Sobreposição com áreas protegidas foi baixa (7-37%), com apenas 11,5% de hotspots de riqueza cobertos, destacando gaps na Bahia sul. Discussão Os resultados complementam estudos mesoamericanos, revelando viés sul-americano e potencial aromático brasileiro. Debates taxonômicos, como sinonímia entre V. bahiana e V. phaeantha, foram abordados separadamente, revelando nichos distintos apesar de sobreposições bioclimáticas. Hotspots desprotegidos enfatizam a necessidade de agroflorestas sustentáveis, integrando Vanilla com florestas nativas para preservar biodiversidade e serviços ecossistêmicos, alinhando com estratégias globais contra perda de habitat e mudanças climáticas. Modelos de consenso mitigaram sobreajuste, melhorando a precisão em 13-43% sobre modelos únicos. Conclusão Esta modelagem preliminar identifica hotspots prioritários para conservação e cultivo sustentável de Vanilla CWRs no Brasil, promovendo resiliência e novos caminhos para a cadeia global de baunilha. Recomenda-se análises filogenéticas, validações de campo e expansão de áreas protegidas para resolver incertezas taxonômicas e dependências polinizadoras, fomentando bioeconomia e agrobiodiversidade.
Título do Evento
V Simpósio PPGBIO: Biodiversidade no Antropoceno
Cidade do Evento
Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento
Anais do Simpósio do PPGBIO: biodiversidade no antropoceno
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Joana Paula da Silva; TARDIN, Rodrigo. MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL.. In: Anais do Simpósio do PPGBIO: biodiversidade no antropoceno. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UNIRIO, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/v-simposio-ppgbio/1367732-MODELAGEM-PRELIMINAR-DE-DISTRIBUICAO-DE-ESPECIES-DE-BAUNILHAS-DE-INTERESSE-ECONOMICO-NO-BRASIL. Acesso em: 13/03/2026

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