MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL

Joana Paula da Silva Oliveira; Rodrigo Tardin

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL

Autores

Joana Paula da Silva Oliveira
Rodrigo Tardin

Modalidade

Resumo - Científico

Área temática

Biodiversidade no Antropoceno

Data de Publicação

08/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/v-simposio-ppgbio/1367732-modelagem-preliminar-de-distribuicao-de-especies-de-baunilhas-de-interesse-economico-no-brasil

ISBN

978-65-272-2084-8

Palavras-Chave

Vanilla, modelagem de distribuição, conservação, hotspots

Resumo

Introdução A baunilha, extraída de orquídeas do gênero Vanilla, é uma das especiarias mais valiosas globalmente, com mercado projetado em USD 724,5 milhões em 2025. Predominantemente cultivada em regiões não nativas como Madagascar, enfrenta vulnerabilidades como monoculturas e mudanças climáticas. Parentes silvestres de culturas (CWRs) no Brasil, como V. cribbiana, V. chamissonis, V. bahiana e V. phaeantha, oferecem diversidade genética para resiliência, resistência a doenças e perfis aromáticos únicos, superando cultivares comerciais em vanilina. Essas espécies, restritas a biomas fragmentados como Mata Atlântica e Cerrado, enfrentam riscos de extinção por desmatamento e sobreexploração. A modelagem de distribuição de espécies (SDM) é essencial para identificar hotspots de biodiversidade, avaliar fatores ambientais e guiar conservação in situ e uso sustentável, preenchendo lacunas em estudos sul-americanos focados em Mesoamérica. Material e Métodos Registros de ocorrência (1970-2025) foram compilados de plataformas como GBIF, SpeciesLink e Reflora para as quatro espécies, com limpeza via CoordinateCleaner e rarefação espacial (10 km). A área acessível (M) foi definida por convex hull com buffer de 50 km. Preditores ambientais incluíram variáveis climáticas (WorldClim), edáficas (SoilGrids), topográficas, vegetação (NDVI) e nuvem, selecionadas por correlação Pearson (|r| < 0.7) e VIF < 5. Modelos foram ajustados com BIOMOD2 usando seis algoritmos (GLM, GAM, GBM, RF, MaxEnt, XGBoost), pseudo-ausências (10.000 por réplica) e validação cruzada (70/30%). Ensembles foram baseados em TSS ≥ 0.7, com projeções binárias e contínuas sobre M. Resultados Os modelos apresentaram alto desempenho (AUC médio 0.93-0.98, TSS 0.76-0.87), com ensembles superando modelos individuais. Fatores chave variaram: V. cribbiana prefere baixa elevação e alta radiação solar; V. chamissonis, solos ácidos e moderada precipitação seca; V. bahiana, baixa precipitação seca e vento moderado; V. phaeantha, moderada precipitação úmida e areia. Hotspots totalizaram 67.646 km² para V. cribbiana (concentrados em BA, AP, PA), 1.072.894 km² para V. chamissonis (MS, SP, MG), 85.808 km² para V. bahiana (BA, ES, RJ) e 1.047.117 km² para V. phaeantha (MG, BA, GO). Sobreposição com áreas protegidas foi baixa (7-37%), com apenas 11,5% de hotspots de riqueza cobertos, destacando gaps na Bahia sul. Discussão Os resultados complementam estudos mesoamericanos, revelando viés sul-americano e potencial aromático brasileiro. Debates taxonômicos, como sinonímia entre V. bahiana e V. phaeantha, foram abordados separadamente, revelando nichos distintos apesar de sobreposições bioclimáticas. Hotspots desprotegidos enfatizam a necessidade de agroflorestas sustentáveis, integrando Vanilla com florestas nativas para preservar biodiversidade e serviços ecossistêmicos, alinhando com estratégias globais contra perda de habitat e mudanças climáticas. Modelos de consenso mitigaram sobreajuste, melhorando a precisão em 13-43% sobre modelos únicos. Conclusão Esta modelagem preliminar identifica hotspots prioritários para conservação e cultivo sustentável de Vanilla CWRs no Brasil, promovendo resiliência e novos caminhos para a cadeia global de baunilha. Recomenda-se análises filogenéticas, validações de campo e expansão de áreas protegidas para resolver incertezas taxonômicas e dependências polinizadoras, fomentando bioeconomia e agrobiodiversidade.

Título do Evento: V Simpósio PPGBIO: Biodiversidade no Antropoceno
Cidade do Evento: Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento: Anais do Simpósio do PPGBIO: biodiversidade no antropoceno
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Joana Paula da Silva; TARDIN, Rodrigo. MODELAGEM PRELIMINAR DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE BAUNILHAS DE INTERESSE ECONÔMICO NO BRASIL.. In: Anais do Simpósio do PPGBIO: biodiversidade no antropoceno. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UNIRIO, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/v-simposio-ppgbio/1367732-MODELAGEM-PRELIMINAR-DE-DISTRIBUICAO-DE-ESPECIES-DE-BAUNILHAS-DE-INTERESSE-ECONOMICO-NO-BRASIL. Acesso em: 13/03/2026