ATUAL CENÁRIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE FRATURAS EM EXAMES RADIOLÓGICOS.

Rafaella Pessoa De Morais; João Victor Schultz Casado; Renan De Vasconcelos Neves Filho

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Trabalho Completo

Resumo

Título do Trabalho

ATUAL CENÁRIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE FRATURAS EM EXAMES RADIOLÓGICOS.

Autores

Rafaella Pessoa De Morais
João Victor Schultz Casado
Renan De Vasconcelos Neves Filho

Modalidade

Resumo simples

Área temática

Temas Relacionados a Saúde

Data de Publicação

08/04/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/traumaemergencia/798486-atual-cenario-da-inteligencia-artificial-na-deteccao-de-fraturas-em-exames-radiologicos

ISBN

978-65-272-0395-7

Palavras-Chave

Inteligência artificial, Fratura, Trauma.

Resumo

Introdução:. A detecção de fraturas no cenário atual vem sendo otimizada através do uso de algoritmos de inteligência artificial, permitindo a descoberta de anormalidades de forma precisa e eficaz. Esse estudo torna-se relevante já que visa o acompanhamento do avanço da IA na precisão de exames radiológicos, levando em consideração seus limites de diagnóstico e interpretação. Objetivo: Este trabalho visa analisar o atual cenário da inteligência artificial na detecção de fraturas em exames radiológicos. Metodologia: Esta revisão de literatura foi realizada na base de dados do MEDLINE, por meio do buscador PubMed, com os descritores DeCS/MeSH “AI”, “Radiology”, “Fractures” e “Trauma” em conjunto com os operadores booleanos AND e OR, o que nos forneceu 118 artigos dos últimos 5 anos, dos quais, após leitura do título e do resumo, foram selecionados 8 que atendiam ao objetivo do trabalho. Resultados: Os estudos mostraram que a utilização da IA no exame de radiografias, como uma ferramenta para o médico, melhorou a sensibilidade e especificidade na detecção de fraturas quando comparada às estatísticas do olhar do examinador somente, além de melhorar o tempo até o diagnóstico. Um estudo quantitativo mostrou que a sensibilidade de detecção de uma IA foi superior a de clínicos gerais, residentes, e equivalente a médicos especialistas. A U.S Food and Drug Administration emitiu nota a favor das IA’s, atestando que elas protegem o paciente e promovem uma zona de conforto para os radiologistas. Os estudos também pontuam que é fundamental a colaboração entre os desenvolvedores das IA’s e equipes médicas especializadas para que alcance o potencial máximo de diagnóstico, já que a máquina precisa ser alimentada com informações para depois reproduzi-las. Conclusão: Portanto, conforme a busca feita nas bases de dados científicas disponíveis, foi possível atestar que a utilização da IA no ramo da radiologia para detecção de fraturas no ambulatório da urgência tem grande relevância clínica, pois os algoritmos utilizados pela IA melhoraram significativamente a sensibilidade no diagnóstico, bem como a especificidade, permitindo uma leitura aprimorada para elaboração do diagnóstico. Salientamos ainda que a IA vem sendo utilizada como uma ferramenta auxiliar não autônoma, dependente de operação humana, ou seja, é improvável que essa tecnologia desencadeie um desemprego estrutural no mercado de trabalho da radiologia.

Título do Evento: III CONGRESSO NACIONAL DE TRAUMA E MEDICINA DE EMERGÊNCIA
Título dos Anais do Evento: Anais do III Congresso Nacional de Trauma e Medicina de Emergência
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MORAIS, Rafaella Pessoa De; CASADO, João Victor Schultz; FILHO, Renan De Vasconcelos Neves. ATUAL CENÁRIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE FRATURAS EM EXAMES RADIOLÓGICOS... In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/traumaemergencia/798486-ATUAL-CENARIO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-DETECCAO-DE-FRATURAS-EM-EXAMES-RADIOLOGICOS. Acesso em: 06/07/2025