Semana Territorial de Ciências do Alto Sertão Sergipano - STCT

MODELOS DE REGRESSÃO PARA CORREÇÃO DO PAINEL DE REFLECTANCIA

Publicado em 18/04/2024 - ISSN: 2965-9744

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Título do Trabalho
MODELOS DE REGRESSÃO PARA CORREÇÃO DO PAINEL DE REFLECTANCIA
Autores
  • João Vitor De Santana Aragão
  • Mário Sergio Rodrigues Barreto
  • Mikaely Rosendo Dos Santos
  • Nartênia Susane Costa Aragão
  • José Jairo Florentino Cordeiro Junior
  • Gustavo Hugo Ferreira de Oliveira
Modalidade
RESUMO SIMPLES TÉCNICO CIENTÍFICO
Área temática
Ciências Agrárias e afins
Data de Publicação
18/04/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/stct/781480-modelos-de-regressao-para-correcao-do-painel-de-reflectancia
ISSN
2965-9744
Palavras-Chave
Correção; Painel; QGIS; Refletância; Rstudio.
Resumo
Sensores de câmeras de cores (RGB), as quais são instaladas em veículos aéreos não tripulados (UAVs), desempenham um papel crucial na geração de dados precisos para pesquisas agrícolas em campo. Essas tecnologias são essenciais para realizar análises quantitativas de forma eficiente e confiável, neste sentido a correção das imagens com um painel de reflectância se mostra indispensável para obtenção destes dados de forma precisa [1] [2]. Objetivou-se com este trabalho construir um painel de reflectância para a correção radiométrica de imagens aéreas obtidas com VANT’S. O painel de refletâncias foi construído em material de lona, com 5 tonalidades de cores: branco, cinza 25, cinza 50, cinza 75 e preto. Para determinar a quantidade de luz solar que cada cor refletia foi utilizado um espectroradiômetro, que gerou os valores padrões de reflectância correspondentes a cada camada de cor. Após a construção do painel de reflectância, foram realizados três voos em um intervalo de 2 meses, em área experimental no município de Nossa Senhora da Glória – SE, sendo cada voo realizado em três alturas diferentes (40, 60 e 80 m). Esses voos tiveram como objetivo capturar imagens do painel de reflectância para geração do ortomosaico no software Agisoft Metashape® ,as quais foram tratadas e analisadas no software Qgis®. Por meio da análise de regressão, feita entre os valores obtidos pela câmera RGB e os dados oriundos do espectroradiômetro, foi possível analisar e combinar qual cor dentro do painel que resultou melhor modelo para correção das imagens. Ao aferir tal característica foi possível determinar o coeficiente de determinação (R2), que foi usado para ajustar a medida estatística para avaliar a qualidade do ajuste, a fim de desenvolver a equação de determinação do gráfico. Portanto, através da análise de cada banda (RGB) foi possível comparar o modelo e gerar um coeficiente de determinação paras regressões em cada uma das alturas, apresentado valores de coeficiente de determinação iguais a 0,852, 0,585 e 0,962 para banda RED, 0,942, 0,530 e 0,985 para banda GREEN e por fim os valores 0,995, 0,999 e 0,996 referente a banda BLUE, levando em conta as regressões, branco, cinza 75 e preto, respectivamente. Conclui-se que para banda RED e GREEN a regressão que melhor se adequa para correção do painel de refletância é a preto, já para a banda BLUE possui bons resultados para o cinza 75 e o preto, ambas podem ser utilizadas para correção. Com isso é possível a utilização das equações para corrigir a reflectância dos espectros RGB, podendo adequar uma rotina através do software Rstudio e assim realizar a correção de forma automática, dando preferência a utilização da equação do painel preto.
Título do Evento
III Semana Territorial de Ciência e Tecnologia Alto Sertão Sergipano - STCT 2023.2
Cidade do Evento
Nossa Senhora da Glória
Título dos Anais do Evento
Semana Territorial de Ciências do Alto Sertão Sergipano - STCT
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ARAGÃO, João Vitor De Santana et al.. MODELOS DE REGRESSÃO PARA CORREÇÃO DO PAINEL DE REFLECTANCIA.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/stct/781480-MODELOS-DE-REGRESSAO-PARA-CORRECAO-DO-PAINEL-DE-REFLECTANCIA. Acesso em: 01/05/2025

Trabalho

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