FORECASTING COVID-19 LETHALITY USING A BAYESIAN VOLATILITY REGRESSION MODEL

Publicado em 27/08/2024 - ISBN: 978-65-272-0656-9

Título do Trabalho
FORECASTING COVID-19 LETHALITY USING A BAYESIAN VOLATILITY REGRESSION MODEL
Autores
  • Suellen Isabela Carlette Ferreira
  • Vanderly Janeiro
  • Paulo César Ossani
  • Ricardo Puziol de OIiveira
  • Jorge Alberto Achcar
Modalidade
Comunicação Poster
Área temática
Estatística Aplicada em Ciências Médicas, Saúde e Meio Ambiente
Data de Publicação
27/08/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-forecasting-covid-19-lethality-using-a-bayesian-volatility-regression-model
ISBN
978-65-272-0656-9
Título do Evento
25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
Cidade do Evento
Fortaleza
Título dos Anais do Evento
Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FERREIRA, Suellen Isabela Carlette et al.. FORECASTING COVID-19 LETHALITY USING A BAYESIAN VOLATILITY REGRESSION MODEL.. In: Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística. Anais...Fortaleza (CE) Oásis Atlântico Imperial & Fortaleza, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-FORECASTING-COVID-19-LETHALITY-USING-A-BAYESIAN-VOLATILITY-REGRESSION-MODEL. Acesso em: 02/07/2025

Trabalho

Even3 Publicacoes