MODELOS DE REDES NEURAIS PARA PREDIÇÃO DE ESTOQUE - UTILIZANDO CIÊNCIA DE DADOS E RANDOM FOREST PARA REPOSIÇÃO DE ESTOQUE

Publicado em 24/10/2024 - ISBN: 978-65-272-0788-7

Título do Trabalho
MODELOS DE REDES NEURAIS PARA PREDIÇÃO DE ESTOQUE - UTILIZANDO CIÊNCIA DE DADOS E RANDOM FOREST PARA REPOSIÇÃO DE ESTOQUE
Autores
  • João Victor Ramos Merces
  • Thiago França Naves
Modalidade
SICITE (Iniciação Científica & Tecnológica)
Área temática
SICITE - 05. Ciência da Computação
Data de Publicação
24/10/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/seisicite2024/964813-modelos-de-redes-neurais-para-predicao-de-estoque---utilizando-ciencia-de-dados-e-random-forest-para-reposicao-de
ISBN
978-65-272-0788-7
Título do Evento
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
Cidade do Evento
Francisco Beltrão
Título dos Anais do Evento
Anais do XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

MERCES, João Victor Ramos; NAVES, Thiago França. MODELOS DE REDES NEURAIS PARA PREDIÇÃO DE ESTOQUE - UTILIZANDO CIÊNCIA DE DADOS E RANDOM FOREST PARA REPOSIÇÃO DE ESTOQUE.. In: Anais do XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE. Anais...Francisco Beltrão(PR) UTFPR, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/seisicite2024/964813-MODELOS-DE-REDES-NEURAIS-PARA-PREDICAO-DE-ESTOQUE---UTILIZANDO-CIENCIA-DE-DADOS-E-RANDOM-FOREST-PARA-REPOSICAO-DE. Acesso em: 22/07/2025

Trabalho

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