ANÁLISE DE DESEMPENHO DO MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA RANDOM FOREST APLICADO A IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Publicado em 29/12/2022 - ISBN: 978-85-5722-512-1

Título do Trabalho
ANÁLISE DE DESEMPENHO DO MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA RANDOM FOREST APLICADO A IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
Autores
  • Evanuelli Sábata Borazio Silva
  • Ligia Flávia Antunes Batista
Modalidade
Resumo expandido SICITE
Área temática
SICITE 21. Geociências: Ciências Biológicas|Educação Física
Data de Publicação
29/12/2022
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/seisicite2022/529296-analise-de-desempenho-do-metodo-de-aprendizado-de-maquina-random-forest-aplicado-a-imagens-de-sensoriamento-remot
ISBN
978-85-5722-512-1
Título do Evento
XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Título dos Anais do Evento
Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVA, Evanuelli Sábata Borazio; BATISTA, Ligia Flávia Antunes. ANÁLISE DE DESEMPENHO DO MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA RANDOM FOREST APLICADO A IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO.. In: Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR. Anais...Santa Helena(PR) UTFPR Santa Helena, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/seisicite2022/529296-ANALISE-DE-DESEMPENHO-DO-METODO-DE-APRENDIZADO-DE-MAQUINA-RANDOM-FOREST-APLICADO-A-IMAGENS-DE-SENSORIAMENTO-REMOT. Acesso em: 16/07/2025

Trabalho

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