COMPARAÇÃO ENTRE OS TESTES T DE STUDENT PARA AMOSTRAS PAREADAS E T DE WILCOXON

Gustavo Pacheco Militão; Carlos Joaquim Serafim; Giovana Stolk João; KRISTIAN MADEIRA

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Trabalho

Título do Trabalho

COMPARAÇÃO ENTRE OS TESTES T DE STUDENT PARA AMOSTRAS PAREADAS E T DE WILCOXON

Autores

Gustavo Pacheco Militão
Carlos Joaquim Serafim
Giovana Stolk João
KRISTIAN MADEIRA

Modalidade

Pesquisa - Resumo

Área temática

Humanidades, Ciências e Educação - Matemática

Data de Publicação

30/03/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/sct2023/676612-comparacao-entre-os-testes-t-de-student-para-amostras-pareadas-e-t-de-wilcoxon

ISSN

2237-8073

Palavras-Chave

Teste t de Student, Teste T de Wilcoxon, Distribuição normal, testes de hipótese

Resumo

Título: COMPARAÇÃO ENTRE OS TESTES t DE STUDENT PARA AMOSTRAS PAREADAS E T DE WILCOXON: UMA REVISÃO DE LITERATURA Introdução: Atualmente, a análise de dados estatísticos tem sido de extrema importância em vários setores, como na área da saúde, onde permite que decisões sejam tomadas a partir de informações obtidas dos dados estatísticos analisados. Para se realizar algumas dessas análises utiliza-se os testes de hipóteses, que são testes que possibilitam a validação de uma afirmação (hipótese) sobre uma população, como verificar se uma dada enfermidade é pré-disposição para outra doença, por exemplo. Nesse escopo, dois tipos de amostras podem ser analisadas: independentes ou pareadas. No presente escrito, a ênfase recai sobre a utilização de dois testes de hipóteses, o teste t de Student para amostras pareadas e o T de Wilcoxon. Objetivo: Verificar quando deve-se utilizar o teste t de Student para amostras pareadas ou o teste T de Wilcoxon no caso da comparação de variáveis quantitativas entre duas amostras emparelhadas. Métodos: Foi realizada uma pesquisa bibliográfica em artigos científicos até 2023 e também em livros, sem restrição de idioma. Foram pesquisadas nas bases Scielo e Web of Science. Resultados: Os resultados obtidos deixam evidente o fato do teste t de Student ser o principal teste indicado no tocante a análise de amostras pareadas, pois possui maior poder estatístico. Contudo, para que ele possa ser utilizado é necessário seguir alguns pressupostos, como a amostra possuir aderência à Distribuição Normal. Para avaliar esse pressuposto, utilizam-se, entre outros, os testes de Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov. Caso o pressuposto de Normalidade seja rompido, pode-se realizar algumas transformações matemáticas a fim de tentar normalizar os dados, como por exemplo a logarítmica. Porém, se os dados persistirem com Distribuição não Normal, opta-se pela utilização do teste T de Wilcoxon, uma alternativa não-paramétrica ao teste t de Student para amostras pareadas. Conclusão: Portanto, se conclui que na comparação de variáveis quantitativas provenientes de duas amostras pareadas, o teste t de Student para amostras pareadas é o mais indicado, pois possui maior poder estatístico, mas para isso, é preciso que o pressuposto de Normalidade seja atendido. Caso esse pressuposto seja rompido, o teste T de Wilcoxon é a opção mais viável e recomendada.

Título do Evento: XIV Semana de Ciência e Tecnologia da Unesc
Cidade do Evento: Criciúma
Título dos Anais do Evento: Anais da Semana de Ciência e Tecnologia da Universidade do Extremo Sul Catarinense
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MILITÃO, Gustavo Pacheco et al.. COMPARAÇÃO ENTRE OS TESTES T DE STUDENT PARA AMOSTRAS PAREADAS E T DE WILCOXON.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sct2023/676612-COMPARACAO-ENTRE-OS-TESTES-T-DE-STUDENT-PARA-AMOSTRAS-PAREADAS-E-T-DE-WILCOXON. Acesso em: 18/06/2025