RENOVAÇÃO DE APÓLICES DE SEGUROS: UM ESTUDO COMPARATIVO USANDO MACHINE LEARNING

Thiago Magalhães; Rodriggo Santos De Souza Rabelo

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Trabalho

Título do Trabalho

RENOVAÇÃO DE APÓLICES DE SEGUROS: UM ESTUDO COMPARATIVO USANDO MACHINE LEARNING

Autores

Thiago Magalhães
Rodriggo Santos De Souza Rabelo

Modalidade

Resumo Expandido - Expanded Abstract - Resúmenes Ampliados

Área temática

PESQUISA OPERACIONAL, MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS / OPERATIONAL RESEARCH, MODELING AND SIMULATION OF SYSTEMS / INVESTIGACIÓN OPERATIVA, MODELADO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS

Data de Publicação

23/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/saepro2025-622279/1410404-renovacao-de-apolices-de-seguros--um-estudo-comparativo-usando-machine-learning

ISBN

978-65-272-2155-5

Título do Evento: IX Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP
Cidade do Evento: Lorena
Título dos Anais do Evento: Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MAGALHÃES, Thiago; RABELO, Rodriggo Santos De Souza. RENOVAÇÃO DE APÓLICES DE SEGUROS: UM ESTUDO COMPARATIVO USANDO MACHINE LEARNING.. In: Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP. Anais...Lorena(SP) EEL-USP, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/saepro2025-622279/1410404-RENOVACAO-DE-APOLICES-DE-SEGUROS--UM-ESTUDO-COMPARATIVO-USANDO-MACHINE-LEARNING. Acesso em: 05/03/2026