SIMULAÇÃO NUMÉRICA DO CICLONE SUBTROPICAL BAPO NO ATLÂNTICO SUL COM O USO DE ASSIMILAÇÃO DE ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO POR PRODUTOS DE SATÉLITE

Rafael Alves Gallo Pereira; Ana Maria Bueno Nunes

Título do Trabalho

Autores

Rafael Alves Gallo Pereira
Ana Maria Bueno Nunes

Modalidade

Resumo apresentação oral padrão

Área temática

Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Geociências

Data de Publicação

22/03/2021

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/318649-simulacao-numerica-do-ciclone-subtropical-bapo-no-atlantico-sul-com-o-uso-de-assimilacao-de-estimativas-de-precip

ISBN

978-65-5941-128-3

Palavras-Chave

assimilação de dados, modelagem regional, tempestade severa, Atlântico Sul

Resumo

No Atlântico Sul, ciclones com característica híbrida, núcleo quente (frio) em baixos (altos) níveis, têm sua principal região de gênese próxima à costa sudeste do Brasil (Gozzo et al., 2014). Mesmo no caso de estudos retrospectivos que utilizam reanálises globais, com sistemas de assimilação de dados sofisticados, a insuficiência de dados no oceano torna difícil a reprodução da precipitação e outras variáveis meteorológicas associadas a tais fenômenos de tempo severo. Por exemplo, Reboita et al., 2019 fizeram um estudo sobre os ciclones subtropicais que ocorreram entre 2010 e 2016 na costa brasileira, utilizando reanálises globais e estimativas de precipitação por satélite na caracterização do ciclo de vida desses ciclones. Dessa forma, com o objetivo de aprimorar a simulação do ciclone subtropical Bapo, foi utilizado um sistema de modelagem regional (Nunes, 2016), no qual estimativas de precipitação por produtos de satélite são assimiladas a cada 3 horas, e empregada uma técnica de correção de viés, que atua na perturbação do vento e preserva, no interior do sistema de modelagem regional, as escalas planetária e sinótica das condições de contorno fornecidas pela reanálise global, National Centers for Environmental Prediction–Department of Energy R2. Neste estudo, a simulação do ciclone Bapo utilizou a resolução aproximada de 25 km, com domínio que se estende de aproximadamente 24ºW a 92ºW, e 24ºN a 54ºS, e condição inicial às 00UTC de 01-02-2015. Durante o ciclo de vida do ciclone, os perfis verticais de variáveis termodinâmicas obtidos através do sistema de modelagem regional são comparados aos provenientes de produtos de satélites ambientais, além de outras variáveis de superfície, para estabelecer o valor adicionado, principalmente, pela assimilação das taxas de precipitação à simulação em comparação com os mesmos campos das reanálises globais. REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS Gozzo, L.F.; da Rocha, R.P.; Reboita, M.S.; Sugahara, S. Subtropical Cyclones over the Southwestern South Atlantic: Climatological Aspects and Case Study. Journal of Climate, v. 27, p. 8543-8562, 2014. Nunes, A. M. B. (2016), Satellite-enhanced dynamical downscaling for the analysis of extreme events, J. Geophys. Res. Atmos., 121, 10,617–10,636, doi:10.1002/2016JD024927. Reboita, M.S.; Da Rocha, R.P.; Oliveira, D.M. Key Features and Adverse Weather of the Named Subtropical Cyclones over the Southwestern South Atlantic Ocean. Atmosphere 2019, 10, 6.

Título do Evento: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PEREIRA, Rafael Alves Gallo; NUNES , Ana Maria Bueno Nunes . SIMULAÇÃO NUMÉRICA DO CICLONE SUBTROPICAL BAPO NO ATLÂNTICO SUL COM O USO DE ASSIMILAÇÃO DE ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO POR PRODUTOS DE SATÉLITE.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/318649-SIMULACAO-NUMERICA-DO-CICLONE-SUBTROPICAL-BAPO-NO-ATLANTICO-SUL-COM-O-USO-DE-ASSIMILACAO-DE-ESTIMATIVAS-DE-PRECIP. Acesso em: 05/07/2025