MODELAGEM GEOGRÁFICA DE ÁREAS PROPÍCIAS À FORMAÇÃO DOS SURTOS POPULACIONAIS DO GAFANHOTO-DO-DESERTO

Joel Marques de Oliveira; Moana Teixeira Rothe-Neves; Carlos Frankl Sperber

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Trabalho

Título do Trabalho

MODELAGEM GEOGRÁFICA DE ÁREAS PROPÍCIAS À FORMAÇÃO DOS SURTOS POPULACIONAIS DO GAFANHOTO-DO-DESERTO

Autores

Joel Marques de Oliveira
Moana Teixeira Rothe-Neves
Carlos Frankl Sperber

Modalidade

Resumo

Área temática

MODELAGEM DE SISTEMAS

Data de Publicação

19/04/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ivsimposiomodelagemufmg/450934-modelagem-geografica-de-areas-propicias-a-formacao-dos-surtos-populacionais-do-gafanhoto-do-deserto

ISBN

978-65-5941-646-2

Palavras-Chave

Schistocerca gregaria gregaria, nuvem de gafanhotos, surto populacional, modelagem de nicho, plasticidade fenotípica, ecologia de populações

Resumo

O gafanhoto-do-deserto, ‘Schistocerca gregaria gregaria’, altera plasticamente o seu fenótipo, entre solitário e gregário, em qualquer estágio de vida, em função da densidade populacional. A gregarização, mudança do fenótipo solitário para o gregário, inverso da dissociação, ocorre com o aumento da densidade populacional, percebida pelos gafanhotos pelo estímulo mecânico no fêmur posterior, que desencadeia uma série de mudanças fisiológicas, comportamentais e morfológicas. As populações em fase gregária apresentam surtos de grande importância socioeconômica, por formarem nuvens altamente vorazes e móveis, com dieta ampla e grande volume de ingestão. A área de recessão desses gafanhotos, onde mantém densidades inferiores aos níveis de surto, engloba o norte da África, parte do Oriente Médio e da Ásia. Conhecer as áreas propícias à formação de surtos populacionais do gafanhoto-do-deserto é importante para monitorar e prevenir ataques. Aqui identificamos registros geográficos de início da gregarização do gafanhoto-do-deserto e a partir deles, com ferramentas de modelagem de nicho ecológico, estimamos as áreas propícias à formação de surtos populacionais, em todos continentes. A modelagem foi realizada utilizando seis algoritmos estatísticos baseados em três premissas: algoritmo de apenas presença, BioClim, Domain/Gower e Mahalanobis; presença e ausência, Random Forest; presença/fundo, MaxEnt e Máquina de Vetores de Suporte. Avaliamos o modelo separando aleatoriamente dois subconjuntos de pontos de ocorrência, onde 70% dos pontos foram usados para o treino e 30% para a validação dos modelos, usando amostragem k-fold (k = 2). Esse protocolo foi repetido dez vezes para cada algoritmo a fim de diminuir a correlação entre os subconjuntos, gerando 60 modelos. Geramos um mapa de consenso a partir da média de cada valor de probabilidade, associado a cada pixel das 60 matrizes, usando a previsão por ‘ensemble’. Utilizamos da média da área sob a curva característica de operação do receptor, para avaliar a capacidade de cada algoritmo em separar as presenças das pseudo ausências. Avaliamos os modelos com base nos valores ‘True Skill Statistic’ (TSS). As variáveis explicativas utilizadas se basearam em temperatura e precipitação, devido estas terem sido associadas com o aumento da densidade populacional em trabalhos anteriores. As áreas mais favoráveis à formação dos surtos populacionais do gafanhoto-do-deserto coincidiram com áreas semiáridas, presentes nas bordas ao sul dos desertos do Saara, Líbia e Núbia; na borda ao norte do deserto Kalahari; nas áreas litorâneas do deserto da Síria e Rub’al Khali; na borda norte do Grande Deserto Australiano; no Deserto do Colorado, na Península da Baixa Califórnia e em uma pequena área na sua borda sul; e no Brasil, em parte da Caatinga. Foram classificadas no conjunto de consenso como favoráveis à formação de surtos, áreas não registradas como sendo de risco, que não apresentaram registros de ocorrência de surto e que sequer apresentam registros de presença da subespécie. Assim, recomendamos monitoramentos e prevenção da invasão do gafanhoto-do-deserto para essas áreas.

Título do Evento: IV Simpósio de Modelagem de Sistemas Ambientais e Gestão da Paisagem
Título dos Anais do Evento: Anais do IV Simpósio de Modelagem de Sistemas Ambientais e Gestão da Paisagem: Big Data no contexto de crises sociais, políticas e ambientais.
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Joel Marques de; ROTHE-NEVES, Moana Teixeira; SPERBER, Carlos Frankl. MODELAGEM GEOGRÁFICA DE ÁREAS PROPÍCIAS À FORMAÇÃO DOS SURTOS POPULACIONAIS DO GAFANHOTO-DO-DESERTO.. In: Anais do IV Simpósio de Modelagem de Sistemas Ambientais e Gestão da Paisagem: Big Data no contexto de crises sociais, políticas e ambientais.. Anais...Belo Horizonte(MG) UFMG/IGC, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ivsimposiomodelagemufmg/450934-MODELAGEM-GEOGRAFICA-DE-AREAS-PROPICIAS-A-FORMACAO-DOS-SURTOS-POPULACIONAIS-DO-GAFANHOTO-DO-DESERTO. Acesso em: 15/05/2025