REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APRENDIZADO E EVOLUÇÃO

Thaynan Samires; José Alday Pinheiro Alves

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Trabalho

Título do Trabalho

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APRENDIZADO E EVOLUÇÃO

Autores

Thaynan Samires
José Alday Pinheiro Alves

Modalidade

Resumo Simples Estruturado

Área temática

Inovação e Tecnologias no Cuidado – avanços tecnológicos, telemedicina, saúde digital e aplicação de novas ferramentas no cuidado.

Data de Publicação

19/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/iv-semana-iniciacao-cientifica-universitaria/1385901-redes-neurais-artificiais--aprendizado-e-evolucao

ISBN

978-65-272-2134-0

Palavras-Chave

Redes neurais; inteligência artificial; artigos científicos; deep learning; AWS.

Resumo

Introdução: Redes neurais artificiais são métodos de aprendizagem profunda que ensinam computadores a processar dados inspirados no cérebro humano, com nós referindo-se a neurônios e suas ligações. O estudo dessas redes neurais surgiu da necessidade de replicar o cérebro humano por meio de recursos artificiais, e iniciou-se com a substituição do ábaco pela calculadora de adição e subtração, assim, cada estudo permitiu compreender como o cérebro humano funciona e contribuiu para a criação e melhoria dessas redes. As redes neurais artificiais identificam padrões existentes por meio de treinamento e auxilia na tomada de decisões, com isso pode ser aplicada em diversas áreas, como a da saúde, para encontrar diagnósticos, como doenças oculares, acompanhar a progressão do alzheimer e até mesmo encontrar padrões de câncer de mama e de pele, além de ter sua contribuição para a segurança, realidade virtual, vigilância, detecção de fraudes e mais. Com treinamento correto, as aplicações são ilimitadas. Objetivos: Este trabalho tem como objetivo informar a respeito da contribuição das redes neurais artificiais para vários campos na vida cotidiana e apresentar a importância de seus estudos ao longo da história para chegar ao resultado atual. Metodologia: Este estudo descritivo é baseado em revisões bibliográficas e artigos científicos recentes, encontrados em bases de dados acadêmicas relevantes e atualizadas, que abordam o estudo das redes neurais, aprendizado de máquina e inovações tecnológicas. Resultados: Como resultado da pesquisa foi possível concluir a importância dessas redes artificiais e suas diferentes aplicações para contribuir com as tomadas de decisões e extração de informações por meio de um aprendizado profundo e treinamento das máquinas. Conclusões: Conclui-se então que o estudo e o avanço das redes neurais é importante para a evolução e contribuição em diferentes campos, como a medicina, e a tendência é continuar seu desenvolvimento e aprendizagem ao longo do tempo.

Título do Evento: I Congresso Multidisciplinar em Saúde, IV Semana de Iniciação Científica, II Semana de Extensão Universitária da UNINASSAU Juazeiro do Norte
Cidade do Evento: Crato
Título dos Anais do Evento: Anais do I Congresso Multidisciplinar de Saúde, IV Semana de Iniciação Científica, II Semana de Extensão Universitária da UNINASSAU Juazeiro do Norte
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SAMIRES, Thaynan; ALVES, José Alday Pinheiro. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APRENDIZADO E EVOLUÇÃO.. In: Anais do I Congresso Multidisciplinar de Saúde, IV Semana de Iniciação Científica, II Semana de Extensão Universitária da UNINASSAU Juazeiro do Norte. Anais...Juazeiro do Norte(CE) Anais do I Congresso Multidisciplinar de Saúde, IV Semana de Iniciação Científica, II Semana de Extensão Universitária da UNINASSAU Juazeiro do Norte, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/iv-semana-iniciacao-cientifica-universitaria/1385901-REDES-NEURAIS-ARTIFICIAIS--APRENDIZADO-E-EVOLUCAO. Acesso em: 14/03/2026