Anais do II Congresso Nacional de Cardiologia Multidisciplinar

AVANÇOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ABORDAGENS PERSONALIZADAS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE ARRITMIAS CARDÍACAS

Publicado em 21/05/2025 - ISBN: 978-65-272-1350-5

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Título do Trabalho
AVANÇOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ABORDAGENS PERSONALIZADAS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE ARRITMIAS CARDÍACAS
Autores
  • Pedro Alexandre Leite de Almeida
  • Renata de Carvalho Costa
  • Nicole Campos Centurión
  • Pedro Karlo Vieira Nunes Beserra
  • Luma Moraes Martins
  • Leticia Fernanda Pacheco da Costa
  • Maria Eduarda Ferreira da Silva
  • Lucas Benetti Menezes
  • Ákilla Priscilla Torres De Oliveira
  • Pedro Henrique Sant'Anna De Moraes
Modalidade
Resumo simples
Área temática
Diagnóstico e Tratamento de Doenças Cardíacas
Data de Publicação
21/05/2025
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/ii-congresso-nacional-de-cardiologia-multidisciplinar-519735/1061141-avancos-em-inteligencia-artificial-e-abordagens-personalizadas-no-diagnostico-e-tratamento-de-arritmias-cardiaca
ISBN
978-65-272-1350-5
Palavras-Chave
Arritmias cardíacas, Inteligência artificial, Imagem cardíaca.
Resumo
Introdução: As arritmias cardíacas são condições com impactos significativos na morbidade e mortalidade, variando de sintomas leves a risco de morte súbita. Entre os tipos mais relevantes estão a fibrilação atrial, a arritmia mais comum, e as arritmias ventriculares malignas, frequentemente associadas a cicatrizes miocárdicas e alta letalidade. Nos últimos anos, avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina têm transformado o manejo das arritmias, permitindo a análise de dados complexos, como eletrocardiogramas (ECGs) e imagens cardíacas. Além disso, terapias personalizadas, como a ablação por cateter guiada por tecnologias de imagem, têm se destacado no tratamento preventivo. Este estudo aborda a integração dessas abordagens modernas, destacando seu impacto na detecção, prevenção e manejo das arritmias cardíacas. Objetivo: Discutir os avanços na aplicação de IA em arritmias cardíacas e o impacto das abordagens baseadas em imagem no tratamento personalizado, com foco em fibrilação atrial (FA) e taquicardia ventricular (TV). Metodologia: Foi realizada uma revisão de literatura utilizando as bases de dados MEDLINE/PubMed. A busca incluiu os descritores "ARTIFICIAL INTELLIGENCE" AND "ARRHYTHMIA". Foram selecionados artigos originais publicados entre 2019 e 2024, disponíveis em inglês e com acesso ao texto completo. Estudos realizados exclusivamente em modelos animais e revisões sistemáticas foram excluídos. Resultados: Estudos recentes destacam o potencial das redes neurais na predição de arritmias e na identificação de fibrilação atrial paroxística a partir de eletrocardiogramas (ECGs) normais. Um modelo de rede neural profunda demonstrou sensibilidade e especificidade superiores (AUROC de 0,87) em comparação a métodos tradicionais, possibilitando a detecção de FA mesmo em pacientes assintomáticos. Além disso, o uso de algoritmos baseados em ECG em ambientes de triagem mostrou-se eficaz na estratificação de risco, permitindo estratégias mais intensivas para grupos de alto risco. No campo das arritmias ventriculares malignas, a cicatriz miocárdica emergiu como um marcador-chave para eventos fatais. A integração de imagens de ressonância magnética cardíaca (RMC) com realce tardio de gadolínio permitiu identificar substratos anatômicos e personalizar o procedimento de ablação, reduzindo significativamente a recorrência de TV e a mortalidade. A abordagem experimental do estudo VOYAGE destacou a importância do mapeamento estrutural para otimizar os resultados clínicos. Conclusões: O uso de IA no diagnóstico de arritmias, aliado às técnicas de imagem personalizadas, tem mostrado impacto positivo na estratificação de risco, na predição de eventos e na otimização de tratamentos. Essas inovações podem transformar a prática clínica, promovendo intervenções mais eficazes e seguras. No entanto, a validação externa, a integração nos fluxos de trabalho clínicos e o desenvolvimento de estudos prospectivos são fundamentais para consolidar esses avanços e avaliar seus benefícios em desfechos clínicos de longo prazo.
Título do Evento
II Congresso Nacional de Cardiologia Multidisciplinar
Título dos Anais do Evento
Anais do II Congresso Nacional de Cardiologia Multidisciplinar
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ALMEIDA, Pedro Alexandre Leite de et al.. AVANÇOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ABORDAGENS PERSONALIZADAS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE ARRITMIAS CARDÍACAS.. In: Anais do II Congresso Nacional de Cardiologia Multidisciplinar. Anais...Sete Lagoas(MG) online, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ii-congresso-nacional-de-cardiologia-multidisciplinar-519735/1061141-AVANCOS-EM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-E-ABORDAGENS-PERSONALIZADAS-NO-DIAGNOSTICO-E-TRATAMENTO-DE-ARRITMIAS-CARDIACA. Acesso em: 18/07/2025

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