ANÁLISE DE DESEMPENHO DOS MODELOS CNN - STACKED LSTM E SARIMA NA PREVISÃO DO PREÇO DO AÇÚCAR

Dalila Natalia Costa da Luz; Jose Airton Azevedo dos Santos; Débora Hungaro Micheletti; Aldino Normelio Brun Polo; Laercio Mantovani Frare; Mara Heloisa Neves Olsen Scaliante

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Trabalho

Título do Trabalho

ANÁLISE DE DESEMPENHO DOS MODELOS CNN - STACKED LSTM E SARIMA NA PREVISÃO DO PREÇO DO AÇÚCAR

Autores

Dalila Natalia Costa da Luz
Jose Airton Azevedo dos Santos
Débora Hungaro Micheletti
Aldino Normelio Brun Polo
Laercio Mantovani Frare
Mara Heloisa Neves Olsen Scaliante

Modalidade

Artigo Completo

Área temática

Engenharias

Data de Publicação

12/02/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/epcc-encontro-internacional-de-producao-cientifica-538953/1228614-analise-de-desempenho-dos-modelos-cnn---stacked-lstm-e-sarima-na-previsao-do-preco-do-acucar

ISBN

978-65-272-2060-2

Título do Evento: XIV EPCC- Encontro Internacional de Produção Científica
Cidade do Evento: Maringá
Título dos Anais do Evento: Anais Eletrônico do XIV EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

LUZ, Dalila Natalia Costa da et al.. ANÁLISE DE DESEMPENHO DOS MODELOS CNN - STACKED LSTM E SARIMA NA PREVISÃO DO PREÇO DO AÇÚCAR.. In: Anais Eletrônico do XIV EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica. Anais...Maringá(PR) UniCesumar, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/epcc-encontro-internacional-de-producao-cientifica-538953/1228614-ANALISE-DE-DESEMPENHO-DOS-MODELOS-CNN---STACKED-LSTM-E-SARIMA-NA-PREVISAO-DO-PRECO-DO-ACUCAR. Acesso em: 23/05/2026