BIOINFORMÁTICA NA IDENTIFICAÇÃO DE BIOMARCADORES PROGNÓSTICOS E POTENCIAIS ALVOS TERAPÊUTICOS DO CÂNCER DE MAMA TRIPLO-NEGATIVO

Maria Elvira Ribeiro Cordeiro; AMANDA RAZERA; Luana Rodrigues Vasconcelos; Lindsay de Oliveira Espikaliski; Barbara Mendes Paz Chao; Jean Rodrigo Santos; Katiuscia de Oliveira Francisco Gabriel; Emerson Carraro

Título do Trabalho

Autores

Maria Elvira Ribeiro Cordeiro
AMANDA RAZERA
Luana Rodrigues Vasconcelos
Lindsay de Oliveira Espikaliski
Barbara Mendes Paz Chao
Jean Rodrigo Santos
Katiuscia de Oliveira Francisco Gabriel
Emerson Carraro

Modalidade

Resumo

Área temática

Omics

Data de Publicação

08/09/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/epbioinfo2022/516159-bioinformatica-na-identificacao-de-biomarcadores-prognosticos-e-potenciais-alvos-terapeuticos-do-cancer-de-mama-t

ISBN

978-65-5941-801-5

Palavras-Chave

bioinformática, câncer de mama triplo-negativo, prognóstico, tratamento.

Resumo

Os cânceres de mama do subtipo triplo-negativo (TNBC) compreendem de 10% a 20% de todos os cânceres de mama (LEHMANN & PIETENPOL, 2015). Os TNBCs ocorrem com maior frequência em pacientes mais jovens e os tumores geralmente são maiores em tamanho, grau, mais propensos a apresentar envolvimento linfonodal ao diagnóstico e biologicamente mais agressivos (JIANG et al., 2019). A maioria dos TNBCs compartilha características histológicas e moleculares comuns, no entanto, o TNBC é caracterizado por extensa heterogeneidade intertumoral e intratumoral, e provavelmente representa vários subgrupos clínica e biologicamente distintos (CRISCITIELLO et al. 2012; TURNER et al. 2013). A integração de dados de bioinformática nesse contexto representa um interesse particular para a medicina, podendo elucidar mecanismos subjacentes ainda desconhecidos (ORLOV et al., 2020; ORLOV et al., 2021). O objetivo do estudo foi realizar uma revisão sistemática de literatura dos estudos que utilizaram ferramentas de bioinformática para elucidar mecanismos, genes e sistemas que se relacionam à ao TNBC, de forma que os achados pudessem fornecer um panorama mais claro frente à doença e ampliar a possibilidade de tratamento. A revisão foi conduzida de acordo com as diretrizes PRISMA e a busca foi realizada na base de dados PubMed, da seguinte forma: (“bioinformatics” [tiab] AND “breast cancer” AND “triple-negative” AND “biomarkers), sem restrição de ano e idioma. Foram recuperados 81 estudos no total e selecionados 12 para discussão conforme os critérios de inclusão (estudos originais que utilizaram análise de bioinformática na identificação de biomarcadores prognósticos, relacionando-os com potenciais alvos terapêuticos nos casos de TNBC) e exclusão (cartas, relatos de casos, revisões, resumos de congressos, estudos relacionados a outros tipos de câncer, estudos com objetivo diferente do prognóstico/tratamento, estudos que não relacionaram o biomarcador prognóstico com possível tratamento e estudos de validação de método). A maioria das aplicações da bioinformática nesse contexto foi na área transcriptômica (6 estudos), seguida pela área genômica (4) e proteômica (2). Foi observado que ainda não há um padrão em relação as ferramentas bioinformáticas utilizadas nos estudos e que estes se relacionaram a biomarcadores mais específicos relacionados ao prognóstico, os quais também podem se tornar alvo específico para tratamentos mais eficazes. No entanto, ainda se caracterizam apenas como novas alternativas, por isso, novas pesquisas in vivo e in vitro que validem tanto os biomarcadores, quanto as técnicas ideais em cada área são sugeridas a fim de fornecer informações melhores sobre a doença e ampliar as possibilidades terapêuticas.

Título do Evento: Escola Paranaense de Bioinformática
Cidade do Evento: Curitiba
Título dos Anais do Evento: Anais da Escola Paranaense de Bioinformática (EPB)
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

CORDEIRO, Maria Elvira Ribeiro et al.. BIOINFORMÁTICA NA IDENTIFICAÇÃO DE BIOMARCADORES PROGNÓSTICOS E POTENCIAIS ALVOS TERAPÊUTICOS DO CÂNCER DE MAMA TRIPLO-NEGATIVO.. In: Anais da Escola Paranaense de Bioinformática (EPB). Anais...Curitiba(PR) UFPR/SEPT, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/epbioinfo2022/516159-BIOINFORMATICA-NA-IDENTIFICACAO-DE-BIOMARCADORES-PROGNOSTICOS-E-POTENCIAIS-ALVOS-TERAPEUTICOS-DO-CANCER-DE-MAMA-T. Acesso em: 02/07/2025