QUANTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ATENUAÇÃO ANORMAL DO PARÊNQUIMA PULMONAR EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE TÓRAX USANDO DENSIDOMETRIA E ANÁLISE BASEADA EM TEXTURA

RAFAELA BERENICE MAGALHAES SAD MEDINA; Rosana Souza Rodrigues

Título do Trabalho

Autores

RAFAELA BERENICE MAGALHAES SAD MEDINA
Rosana Souza Rodrigues

Modalidade

Projetos de pesquisa e extensão

Área temática

Pesquisa clínica

Data de Publicação

14/02/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/congresso-integrado-humanidades-pesquisa-e-ensino-medico-376681/704992-quantificacao-automatica-de-atenuacao-anormal-do-parenquima-pulmonar-em-imagens-de-tomografia-computadorizada-de-

ISBN

978-65-272-0294-3

Palavras-Chave

Tomografia computadorizada quantitativa, Rede neural convolucional baseada em textura, Densitometria de tomografia computadorizada de tórax, Inteligência artificial, Métodos de aprendizagem profunda

Resumo

Introdução: A tomografia computadorizada (TC) quantitativa permite a quantificação objetiva da atenuação anormal do parênquima pulmonar, com vantagens em relação à avaliação visual convencional. Comparamos avaliações baseadas em textura feitas com uma rede neural convolucional (RNC) com avaliações baseadas em densidometria pulmonar de anormalidades parenquimatosas em imagens de TC de tórax. Método: Duas RNCs diferentes foram treinadas para segmentação pulmonar automática e para classificação de áreas de baixa atenuação (ABAs), áreas de atenuação normal (AANs) e áreas de alta atenuação (AAAs). A densidometria pulmonar também foi usada para calcular ABAs, = –950 unidades Hounsfield (HU), AANs (–949 a –700HU) e AAAs (–699 a +50HU). O índice de severidade (IS) baseado na RNC e na densidometria pulmonar foram calculados como (ABA+AAA)/(ABA+AAN+AAA). Para validação externa, avaliamos 812 tomografias computadorizadas de 176 indivíduos normais, 343 pacientes com enfisema e 293 pacientes com doença pulmonar intersticial (DPI). O índice de severidade baseada na correlação entre CNN e a densitometria pulmonar foram avaliados usando o coeficiente de correlação de Spearman (?; muito forte, ?=0,80). A análise de variância bidirecional com correção post-hoc de Bonferroni para comparações múltiplas foi usada para comparar ISs baseados em RNC e densidometria pulmonar para subgrupos de pacientes com enfisema e DPI. Resultados: Os ISs baseados na RNC e na densidometria pulmonar se correlacionaram fortemente (?=0,90) e pareceu aumentar significativamente conforme a gravidade da doença (p<0,001). Comparativamente aos ISs baseados em densitometria, os ISs baseados em RNC foram menores para todos os pacientes com enfisema (p<0,002) e maiores para pacientes com DPI moderada e grave (p<0,001). Expressas como porcentagens do volume pulmonar medido por TC, as estimativas de AAN baseadas em RNC foram significativamente maiores do que as estimativas baseadas em densidometria para controle (98,4%±2,4% vs 89,7%±4,4%, p<0,001) e pacientes com enfisema (86,2%±15,9). % vs 77,3%±10,8%, p<0,001), independente da gravidade da doença. As estimativas das ABAs baseadas na RNC foram significativamente menores do que as estimativas baseadas na densidometria para todos os indivíduos (p<0,002). As estimativas de AAA baseadas em CNN foram significativamente menores do que as estimativas baseadas em densidometria para controles (1,5%±2,4% vs 7,5%±1,9%) e pacientes com enfisema (4,8%±9,4% vs. 9,1%±5,5%) e significativamente maiores para DPI pacientes com padrões restritivos moderados e graves (todos p<0,001). As diferenças entre os índices derivados da CNN e da densitometria aumentaram com a gravidade da doença. Conclusão: Os resultados da RNC baseados em textura produzem melhores estimativas de AAN e podem permitir uma melhor diferenciação de anormalidades do parênquima pulmonar com atenuação semelhante da TC.

Título do Evento: Congresso Integrado Humanidades, Pesquisa e Ensino Médico
Cidade do Evento: Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Integrado Humanidades, Pesquisa e Ensino Médico
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MEDINA, RAFAELA BERENICE MAGALHAES SAD; RODRIGUES, Rosana Souza. QUANTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ATENUAÇÃO ANORMAL DO PARÊNQUIMA PULMONAR EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE TÓRAX USANDO DENSIDOMETRIA E ANÁLISE BASEADA EM TEXTURA.. In: Anais do Congresso Integrado Humanidades, Pesquisa e Ensino Médico. Anais...Rio de Janeiro(RJ) IDOMED/Estácio Campus Vista Carioca, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/congresso-integrado-humanidades-pesquisa-e-ensino-medico-376681/704992-QUANTIFICACAO-AUTOMATICA-DE-ATENUACAO-ANORMAL-DO-PARENQUIMA-PULMONAR-EM-IMAGENS-DE-TOMOGRAFIA-COMPUTADORIZADA-DE-. Acesso em: 20/06/2025