ANÁLISE DOS PRINCIPAIS SIMULADORES DE ROBÓTICA PARA APLICAÇÃO EM DEEP REINFORCEMENT LEARNING PARA OTIMIZAÇÃO DE TRAJETÓRIA FOCADA EM ENERGIA

Publicado em 14/11/2023 - ISSN: 2764-4294

DOI
10.29327/conemi23.679274  
Título do Trabalho
ANÁLISE DOS PRINCIPAIS SIMULADORES DE ROBÓTICA PARA APLICAÇÃO EM DEEP REINFORCEMENT LEARNING PARA OTIMIZAÇÃO DE TRAJETÓRIA FOCADA EM ENERGIA
Autores
  • Rodrigo Silveira
  • Eduardo José Lima II
Modalidade
Artigo
Área temática
13 - Robótica, Inteligência Artificial E Otimização
Data de Publicação
14/11/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/conemi23/679274-analise-dos-principais-simuladores-de-robotica-para-aplicacao-em-deep-reinforcement-learning-para-otimizacao-de-t
ISSN
2764-4294
Título do Evento
23º CONEMI
Cidade do Evento
Vitória
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

SILVEIRA, Rodrigo; II, Eduardo José Lima. ANÁLISE DOS PRINCIPAIS SIMULADORES DE ROBÓTICA PARA APLICAÇÃO EM DEEP REINFORCEMENT LEARNING PARA OTIMIZAÇÃO DE TRAJETÓRIA FOCADA EM ENERGIA.. In: Anais do Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial. Anais...Vitória(ES) Estácio Jardim Camburi, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/conemi23/679274-ANALISE-DOS-PRINCIPAIS-SIMULADORES-DE-ROBOTICA-PARA-APLICACAO-EM-DEEP-REINFORCEMENT-LEARNING-PARA-OTIMIZACAO-DE-T. Acesso em: 04/04/2026

Trabalho

Even3 Publicacoes