OTIMIZANDO A TRANSMISSÃO DE DADOS EM SISTEMAS MULTI-VANT: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MELHORAR QOS E QOE

Emilly Jenniffer Martins dos Santos; Sarah Letícia da Silva Freire; Fábio Procópio; Diego da Silva Pereira

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Trabalho

DOI

10.29327/1298891.4-71

Título do Trabalho

OTIMIZANDO A TRANSMISSÃO DE DADOS EM SISTEMAS MULTI-VANT: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MELHORAR QOS E QOE

Autores

Emilly Jenniffer Martins dos Santos
Sarah Letícia da Silva Freire
Fábio Procópio
Diego da Silva Pereira

Modalidade

Resumo

Área temática

CEXA - Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

22/08/2023

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cobicet2023/669246-otimizando-a-transmissao-de-dados-em-sistemas-multi-vant--aprendizado-de-maquina-para-melhorar-qos-e-qoe

ISSN

2764-0582

Título do Evento: IV Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

SANTOS, Emilly Jenniffer Martins dos et al.. OTIMIZANDO A TRANSMISSÃO DE DADOS EM SISTEMAS MULTI-VANT: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MELHORAR QOS E QOE.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2023/669246-OTIMIZANDO-A-TRANSMISSAO-DE-DADOS-EM-SISTEMAS-MULTI-VANT--APRENDIZADO-DE-MAQUINA-PARA-MELHORAR-QOS-E-QOE. Acesso em: 22/01/2026