SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS AÉREAS POR DEEP LEARNING PARA ANÁLISE DA COBERTURA DE VEGETAÇÃO E DEGRADAÇÃO NO CERRADO

Publicado em 16/08/2022 - ISSN: 2764-0582

DOI
10.29327/167942.3-94  
Título do Trabalho
SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS AÉREAS POR DEEP LEARNING PARA ANÁLISE DA COBERTURA DE VEGETAÇÃO E DEGRADAÇÃO NO CERRADO
Autores
  • Deborah Ribeiro Bambil
  • Francielli bao
Modalidade
Trabalho completo
Área temática
CEXA - Ciências Exatas e da Terra
Data de Publicação
16/08/2022
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/cobicet2022/508969-segmentacao-e-classificacao-de-imagens-aereas-por-deep-learning-para-analise-da-cobertura-de-vegetacao-e-degradac
ISSN
2764-0582
Título do Evento
III Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

BAMBIL, Deborah Ribeiro; BAO, Francielli. SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS AÉREAS POR DEEP LEARNING PARA ANÁLISE DA COBERTURA DE VEGETAÇÃO E DEGRADAÇÃO NO CERRADO.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2022/508969-SEGMENTACAO-E-CLASSIFICACAO-DE-IMAGENS-AEREAS-POR-DEEP-LEARNING-PARA-ANALISE-DA-COBERTURA-DE-VEGETACAO-E-DEGRADAC. Acesso em: 20/06/2025

Trabalho

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