Identificação De Irregularidades A Partir Do Processamento De Imagens Utilizando-Se Visão Computacional

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Trabalho

DOI

10.29327/1331431.1-17

Título do Trabalho

IDENTIFICAÇÃO DE IRREGULARIDADES A PARTIR DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS UTILIZANDO-SE VISÃO COMPUTACIONAL

Autores

Daniel Rodrigues Moura
Horácio Fortunato
Karem Marcomini
Gilson Soares
Pablo Alberto
Francisco José Reis

Modalidade

Cases de Open Innovation | Open Innovation Cases | Casos de Inovación Abierta

Área temática

Corporações-Startups | Corporations-Startups | Corporación-Startups

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cicoi/673255-identificacao-de-irregularidades-a-partir-do-processamento-de-imagens-utilizando-se-visao-computacional

ISBN

Palavras-Chave

Inteligência Artificial (IA), Plataforma No-Code, Riscos Industriais, Visão Computacional, EPI, YOLOv7, Rede neural, Prevenção de Acidentes.

Resumo

As operações da indústria de gás e petróleo oferecem numerosos riscos e o gerenciamento adequado destes, apesar de ser um processo custoso, é fundamental para garantir a segurança dos trabalhadores, a proteção ambiental e a continuidade dos negócios. Nesse contexto, foi proposto um sistema baseado em inteligência artificial (IA) capaz de identificar objetos e situações de risco em imagens capturadas por câmeras de monitoramento já existentes na planta. O sistema integra um algoritmo de alerta e geração de relatórios, aumentando a eficiência das operações na indústria do petróleo e contribuindo para a segurança dos trabalhadores, a proteção ambiental e a continuidade dos negócios. Adicionalmente, foi previsto um sistema "No-code" que permite a sua personalização por meio da inserção de novos eventos de risco, além de permitir buscas de texto para identificar novos itens nas cenas capturadas. A base de dados é complementada com a arquitetura de rede neural YOLOv7 para desenvolvimento do aprendizado de máquina. O modelo é treinado, e vem sendo testado e validado. O treinamento do sistema é realizado com foco em identificar equipamentos de proteção individual (EPIs), estações de lavagem de olhos, corrimãos, extintores de incêndio, áreas proibidas e veículos em excesso de velocidade. A plataforma oferece a possibilidade de personalização para diversos cenários industriais, permitindo sua replicação em várias indústrias e a adição de novos eventos conforme necessário. Sua utilização será capaz de reduzir os custos de monitoramento, pois, não depende de supervisão humana e é capaz de detectar divergências realizadas por funcionários, aprimorando a resolução e prevenção de problemas. Por fim, destaca-se a possibilidade de utilizar câmeras pré-instaladas e as opções de personalização para diversas áreas industriais. Os resultados obtidos até o momento são positivos, com eficiente detecção de certas divergências de conduta. A plataforma fornece informações essenciais para verificação e tomada de medidas necessárias para evitar incidentes de segurança. Além disso, demonstrou capacidade de resposta rápida ao processar várias câmeras e eventos simultaneamente, auxiliando o pessoal de segurança a tomar decisões mais acertadas em situações de emergência. A abordagem inovadora da solução, através da detecção de objetos e eventos de risco em tempo real e da geração automática de alertas e relatórios, contribui significativamente para a gestão de riscos no setor. Reduzindo custos de monitoramento e aprimorando a identificação de situações de risco, o sistema oferece benefícios em segurança e economia, além do cumprimento das normas de segurança da indústria. Com a capacidade de ser utilizado em diversas áreas industriais e utilizar câmeras pré-instaladas, a plataforma se destaca como uma solução escalável e versátil para a indústria de gás e petróleo.

Título do Evento: 1° Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Cidade do Evento: Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

MOURA, Daniel Rodrigues et al.. IDENTIFICAÇÃO DE IRREGULARIDADES A PARTIR DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS UTILIZANDO-SE VISÃO COMPUTACIONAL.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cicoi/673255-IDENTIFICACAO-DE-IRREGULARIDADES-A-PARTIR-DO-PROCESSAMENTO-DE-IMAGENS-UTILIZANDO-SE-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 16/07/2025