Utilizando Inteligência Artificial Para Forecast De Demanda Para Otimização De Estoques De Peças

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Trabalho

Título do Trabalho

UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA FORECAST DE DEMANDA PARA OTIMIZAÇÃO DE ESTOQUES DE PEÇAS

Autores

Carlos Gaona
Alexandre Oliveira

Modalidade

Cases de Open Innovation | Open Innovation Cases | Casos de Inovación Abierta

Área temática

Corporações-Startups | Corporations-Startups | Corporación-Startups

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cicoi/672233-utilizando-inteligencia-artificial-para-forecast-de-demanda-para-otimizacao-de-estoques-de-pecas

ISBN

Palavras-Chave

estoque, almoxarifado, inteligência artificial, AI, IA, forecast de demanda, previsão de demanda, otimização.

Resumo

Em parceria com a Wabtec (uma das indústrias líderes mundial para o fornecimento de peças para ferrovias e metrôs) desenvolvemos uma solução composta de API de coleta de dados, plataforma para normatização e visualização de dados e algoritmos de inteligência artificial para a otimização de estoques em almoxarifado de peças, cujo lead time para alguns SKU´s pode ser superior a 12 meses. Sem esse ajuste fino da quantidade correta de estoque para cada peça, ocorriam rupturas (falta de produtos) ou excesso de estoque (imobilizando um elevado valor de capital de giro).

Título do Evento: 1° Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Cidade do Evento: Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

GAONA, Carlos; OLIVEIRA, Alexandre. UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA FORECAST DE DEMANDA PARA OTIMIZAÇÃO DE ESTOQUES DE PEÇAS.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cicoi/672233-UTILIZANDO-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PARA-FORECAST-DE-DEMANDA-PARA-OTIMIZACAO-DE-ESTOQUES-DE-PECAS. Acesso em: 02/08/2025