Smartassets – Sistema De Inteligência Artificial Para Gestão De Ativos E Iluminação Pública.

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Título do Trabalho

SMARTASSETS – SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA GESTÃO DE ATIVOS E ILUMINAÇÃO PÚBLICA.

Autores

Andre Sih
Thiago Cazes
Rodrigo Ferreira

Modalidade

Cases de Open Innovation | Open Innovation Cases | Casos de Inovación Abierta

Área temática

Corporações-Startups | Corporations-Startups | Corporación-Startups

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cicoi/670475-smartassets--sistema-de-inteligencia-artificial-para-gestao-de-ativos-e-iluminacao-publica

ISBN

Palavras-Chave

Inteligência Artificial, Deep Learning, Visão Computacional, Heurísticas Avançadas, Censo de Iluminação Pública, Gestão, Ativos, Energia, Distribuição, Eficiência, Otimização

Resumo

O objetivo deste case é apresentar a solução SmartAssets, plataforma inovadora de mapeamento e reconhecimento de ativos e iluminação pública por Inteligência Artificial (Deep Learning) em imagens de alta definição, capturadas essencialmente por automóveis. Os principais benefícios desta solução é o aumento em até 100 vezes a eficiência no mapeamento dos ativos e censo de iluminação pública, onde até 95% do censo é realizado automaticamente sem a necessidade de técnicos em campo. A acurácia desta tecnologia para detecção dos ativos é de até 98% e o reconhecimento de iluminação pública em até 97%. Para atingir este desempenho, foram utilizados modelos de Deep Learning no estado da arte da Inteligência Artificial e algoritmos avançados (heurísticas), onde mesmo quando a Inteligência Artificial é incapaz de reconhecer nas imagens o ativo e a iluminação, por inexistência de sua identificação de etiqueta de potência, a ferramenta infere corretamente por interpretar informações correlatas como forma, tamanho e braço da luminária, conferindo robustez e confiabilidade à solução. A plataforma provê ao usuário inúmeras funcionalidades online disponíveis 24x7 tais como visualização das imagens georeferenciadas, navegação e reconhecimento dos ativos e iluminação pública em mapas, indicadores e métricas de desempenho, bem como uma funcionalidade de revisão online das imagens dos ativos e iluminação que não foram reconhecidos automaticamente, não sendo necessário o retorno dos profissionais ao campo. O SmartAssets faz uso da plataforma No code SmartVisionAI, previamente desenvolvida pela Fu2re, que acelera o desenvolvimento, treinamento e disponibilização dos modelos de Deep Learning sem a necessidade de programação nem de conhecimentos especializados em Inteligência Artificial, garantindo a eficiência no desenvolvimento dos modelos e eventuais customizações destes modelos para futuras novas categorias e classes de ativos e iluminação pública. O SmartAssets foi desenvolvido em parceria com a Enel, maior empresa de energia brasileira, e atualmente estão sendo mapeados mais de 450.000 pontos de IP na cidade do Rio de Janeiro e em outros municípios da região metropolitana pertencente à área de concessão da Light. Também está em utilização pela Infotec, grande empresa de BPM (Business Process Management - Otimização de processos), podendo ser comercializado para todo o universo de prefeituras brasileiras. O SmartAssets foi uma das primeiras tecnologias brasileiras a obter a classificação de AI Accelerated pela NVIDIA, considerada a maior empresa de AI do mundo. Ademais, o SmartAssets tem recebido importantes reconhecimentos pelo mercado, tendo conquistado o 1º lugar, na categoria de Inovação Tecnológica do Prêmio "O Setor Elétrico de Qualidade das Instalações Elétricas" em cerimônia ocorrida no dia 09 de maio de 2023 no auditório do Centro de Convenções Expo Mag no Rio de Janeiro. Este prêmio, promovido pela Revista O Setor Elétrico em parceria com o Circuito Nacional do Setor Elétrico (CINASE), é concedido após rigorosa avaliação técnica realizada por uma banca formada por especialistas, mestres e doutores do setor elétrico.

Título do Evento: 1° Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Cidade do Evento: Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SIH, Andre; CAZES, Thiago; FERREIRA, Rodrigo. SMARTASSETS – SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA GESTÃO DE ATIVOS E ILUMINAÇÃO PÚBLICA... In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cicoi/670475-SMARTASSETS--SISTEMA-DE-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PARA-GESTAO-DE-ATIVOS-E-ILUMINACAO-PUBLICA. Acesso em: 12/06/2025