Reconhecimento Óptico De Caracteres Em Componentes Eletrônicos: Uma Revisão Da Literatura

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Trabalho

Título do Trabalho

RECONHECIMENTO ÓPTICO DE CARACTERES EM COMPONENTES ELETRÔNICOS: UMA REVISÃO DA LITERATURA

Autores

Roberta Santos Vieira
Jeancarlo C Leao

Modalidade

Resumo Simples

Área temática

Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

01/06/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anaiswisci/1064711-reconhecimento-optico-de-caracteres-em-componentes-eletronicos--uma-revisao-da-literatura

ISSN

Palavras-Chave

Reconhecimento Óptico de Caracteres, Redes Neurais Profundas, Componentes Eletrônicos, Reutilização.

Resumo

Este estudo apresenta brevemente os resultados da revisão da literatura sobre técnicas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) aplicadas à identificação de rótulos de componentes eletrônicos, com foco em Placas de Circuito Impresso (PCBs). Diante da crescente necessidade de minimizar o impacto ambiental causado pelo lixo eletrônico, a reutilização de componentes eletrônicos se torna uma prática essencial. O reconhecimento preciso desses componentes é fundamental para garantir sua reutilização eficaz. A revisão destaca que o OCR é uma tecnologia que permite a leitura automática de textos impressos, convertendo-os em formato digital. Foram identificadas algumas das principais metodologias de OCR, abrangendo tanto técnicas tradicionais quanto abordagens mais recentes baseadas em redes neurais profundas. A aplicação do OCR em componentes eletrônicos enfrenta desafios significativos, como a baixa qualidade das imagens, variações nas cores e fontes, e a presença de caracteres danificados ou ilegíveis. A pesquisa enfatiza a importância do pré-processamento das imagens, que inclui a digitalização, segmentação e remoção de ruídos, para melhorar a qualidade do reconhecimento. A extração de características é uma etapa crucial, onde são capturadas as propriedades dos caracteres, e a classificação é realizada utilizando métodos de correspondência de padrões e classificadores probabilísticos. Foi observado na literatura o uso de técnicas de data augmentation que contribui para a robustez dos modelos de reconhecimento. Os resultados da revisão indicam que as redes neurais profundas, como CRNN e EfficientNet, oferecem vantagens significativas em termos de precisão e adaptabilidade, superando as técnicas convencionais. Essas abordagens modernas são capazes de lidar com as condições adversas frequentemente encontradas em ambientes industriais, melhorando a eficiência do reconhecimento de caracteres. Com a continuidade da pesquisa e o desenvolvimento de métodos mais avançados para enfrentar os desafios existentes, será possível identificar novos aprimoramentos para o reconhecimento automatizado de caracteres em componentes eletrônicos.

Título do Evento: Wi-Sci 2024
Cidade do Evento: Araçuaí
Título dos Anais do Evento: Anais do Wi-Sci do IFNMG
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

VIEIRA, Roberta Santos; LEAO, Jeancarlo C. RECONHECIMENTO ÓPTICO DE CARACTERES EM COMPONENTES ELETRÔNICOS: UMA REVISÃO DA LITERATURA.. In: Anais do Wi-Sci do IFNMG. Anais...Araçuaí(MG) IFNMG, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anaiswisci/1064711-RECONHECIMENTO-OPTICO-DE-CARACTERES-EM-COMPONENTES-ELETRONICOS--UMA-REVISAO-DA-LITERATURA. Acesso em: 10/07/2025