INFLUÊNCIA DA TRANSFORMADA DE HILBERT-HUANG PARA CLASSIFICAÇÃO DE DEFEITOS EM SOLDAS INSPECIONADAS PELA TÉCNICA ULTRASSÔNICA TOFD USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Luana Teixeira Macedo; Maria Cléa Soares de Albuquerque

Título do Trabalho

Autores

Luana Teixeira Macedo
Maria Cléa Soares de Albuquerque

Modalidade

Resumo - SICTI

Área temática

Engenharias

Data de Publicação

21/06/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/2cppgi_ifba/419279-influencia-da-transformada-de-hilbert-huang-para-classificacao-de-defeitos-em-soldas-inspecionadas-pela-tecnica-u

ISBN

978-65-5941-697-4

Palavras-Chave

Ultrassom; END ; EMD

Resumo

Para garantir a confiabilidade de juntas soldadas, a combinação da técnica ultrassônica ToFD (Time of Flight Difraction) às de análise computacional, que envolvem processamento de sinais e reconhecimento de padrões, dinamiza e assegura eficiência nos resultados da inspeção. Por se tratar de um ensaio não destrutivo, não há mudanças nas propriedades químicas, físicas e mecânicas do material, tornando-se possível identificar defeitos decorrentes do processo de soldagem, como trincas, porosidades, inclusões de escória, falta de penetração e de fusão. Durante o ensaio, são usados dois transdutores angulares, um emissor, cujo feixe de ondas ultrassônicas tem suas reflexões e difrações captadas por outro transdutor que atua apenas como receptor. Quando há defeitos, os sinais são difratados em suas extremidades e representados em imagens D-scan, na tela do aparelho. Com o objetivo de avaliar a confiabilidade da técnica ToFD e a classificação automática dos defeitos por meio do uso de redes neurais artificiais (RNA), uma chapa de aço SAE 1020 soldada, foi inspecionada, e seus sinais processados com a transformada de Hilbert–Huang (HHT). A HHT, comparada à Transformada de Fourier (FFT), que faz a decomposição do sinal em um somatório de senos e cossenos, utilizada em outros trabalhos, realiza a decomposição em modo empírico (EMD) gerando funções do modo intrínseco (IMF’s) e posteriormente a análise espectral de Hilbert, com os sinais no domínio tempo-frequência. Deste modo, permite uma descrição detalhada dos sinais não estacionários com base na média da interpolação dos máximos e mínimos das oscilações encontradas. Os sinais processados pela EMD foram compactados através da análise de componentes principais (PCA), antes de serem alimentados ao classificador neural automático. A RNA do tipo perceptron de múltiplas camadas, previamente treinada, foi capaz de identificar e classificar os defeitos encontrados no cordão de solda inspecionado.

Título do Evento: II Congresso de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFBA
Título dos Anais do Evento: Anais do II Congresso de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFBA
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MACEDO, Luana Teixeira; ALBUQUERQUE, Maria Cléa Soares de. INFLUÊNCIA DA TRANSFORMADA DE HILBERT-HUANG PARA CLASSIFICAÇÃO DE DEFEITOS EM SOLDAS INSPECIONADAS PELA TÉCNICA ULTRASSÔNICA TOFD USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.. In: Anais do II Congresso de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFBA. Anais...Salvador(BA) IFBA, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/2CPPGI_IFBA/419279-INFLUENCIA-DA-TRANSFORMADA-DE-HILBERT-HUANG-PARA-CLASSIFICACAO-DE-DEFEITOS-EM-SOLDAS-INSPECIONADAS-PELA-TECNICA-U. Acesso em: 28/06/2025