Anais da 23ª Jornada Científica do HUB - UnB

O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A PREVISÃO DA DENGUE, OPORTUNIDADES E DESAFIOS NO BRASIL E NO MUNDO.

Publicado em 18/12/2024 - ISBN: 978-65-272-1003-0

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Título do Trabalho
O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A PREVISÃO DA DENGUE, OPORTUNIDADES E DESAFIOS NO BRASIL E NO MUNDO.
Autores
  • Maria Clara Amorim Freitas
  • Maria Clara Beltrão
  • Tauã Veloso Araujo
Modalidade
Resumo
Área temática
Saúde e bem-estar
Data de Publicação
18/12/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/23jornadacientificadohub/1004086-o-uso-da-inteligencia-artificial-para-a-previsao-da-dengue-oportunidades-e-desafios-no-brasil-e-no-mundo
ISBN
978-65-272-1003-0
Palavras-Chave
“Previsões”, “Dengue”, “Inteligência artificial”
Resumo
INTRODUÇÃO: De acordo com a Pan American Health Organization (PAHO), o número de casos de dengue nas Américas chegou a 16,2 milhões na última década(2010-2019), sendo uma preocupação importante para a saúde pública a nível global. Diante dos avanços significativos da IA no suporte de estratégias de saúde e da importância de aprimorar o manejo da dengue no Sistema de Saúde brasileiro, propõe-se esse estudo. OBJETIVOS: Realizar um levantamento das oportunidades e desafios para a implementação de estratégias utilizando inteligência artificial para a previsão de casos de dengue no Brasil e no mundo. MÉTODO: Trata-se de uma revisão exploratória da literatura através de buscas na base de dados “PubMed”, por meio dos descritores "Artificial intelligence" e "dengue". Os critérios de inclusão foram: artigos revisados por pares, estudos de caso, relatórios de agências de saúde, e publicações sobre IA e dengue a partir de 2010. Após a seleção, procedeu-se à análise crítica de estudos atuais para compreensão do papel da inteligência artificial na previsão de casos de dengue. RESULTADOS: Na Indonésia, um modelo de IA alcançou 89,25% de precisão na previsão de surtos de dengue com uma semana de antecedência, além de possibilitar alertas precoces aos atores da saúde pública, desde a OMS até profissionais da linha de frente. Surge também como oportunidade um modelo matemático desenvolvido no Sri Lanka, o qual utiliza dados de incidência de febre da dengue, média de precipitação, umidade, velocidade do vento, temperatura e densidade populacional para prever a incidência da dengue em um determinado mês e nos meses seguintes. Já no Brasil, foi proposto um algoritmo de “deep learning” para prever a incidência futura de casos de dengue, com base nas semanas anteriores de incidência da doença ou no número de ovos presentes em armadilhas de ovos colocadas em locais estratégicos. No entanto, o avanço dessas tecnologias enfrenta desafios, principalmente em países subdesenvolvidos, como o Brasil, onde há falta de acesso à tecnologia e dificuldades na produção de conteúdo. Isso ocorre devido à escassez de dados para alimentar essas tecnologias, além de limitações na capacidade de integrar as informações já produzidas. Por fim, é importante pensar em maneiras de aprimorar a interpretabilidade dos dados gerados pela inteligência artificial para democratizar seu acesso no Sistema de Saúde Pública. CONCLUSÕES: A aplicação da inteligência artificial (IA) demonstra grande potencial para a previsão de surtos, podendo contribuir para o planejamento das respostas em saúde pública. Modelos sugeridos na Indonésia, Sri Lanka e Brasil ilustram estratégias para aplicação no Brasil. Entretanto, desafios significativos precisam ser superados para que essas tecnologias sejam adotadas, como a falta de acesso a tecnologias avançadas, a escassez de dados de qualidade e as dificuldades na integração das informações já produzidas. Além disso, melhorar a interpretabilidade dos dados gerados por esses sistemas é essencial para que a IA seja incorporada de forma acessível, garantindo que as soluções sejam utilizáveis. Nesse contexto, a IA enfrenta desafios, mas é uma oportunidade para fortalecer o combate à dengue e melhorar a saúde global.
Título do Evento
23ª Jornada Científica do Hospital Universitário de Brasília
Cidade do Evento
Brasília
Título dos Anais do Evento
Anais da 23ª Jornada Científica do HUB - UnB
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FREITAS, Maria Clara Amorim; BELTRÃO, Maria Clara; ARAUJO, Tauã Veloso. O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A PREVISÃO DA DENGUE, OPORTUNIDADES E DESAFIOS NO BRASIL E NO MUNDO... In: Anais da 23ª Jornada Científica do HUB - UnB. Anais...Brasília(DF) HUB - UnB, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/23jornadacientificadoHUB/1004086-O-USO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PARA-A-PREVISAO-DA-DENGUE-OPORTUNIDADES-E-DESAFIOS-NO-BRASIL-E-NO-MUNDO. Acesso em: 16/07/2025

Trabalho

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