Anais da 22ª Jornada Científica do Hospital Universitário de Brasília

DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE FERRAMENTA DE ANONIMIZAÇÃO E DESCOMPACTAÇÃO DE IMAGENS DICOM PARA USO EM PESQUISA CLÍNICA

Publicado em 12/12/2023 - ISBN: 978-65-272-0098-7

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DOI
10.29327/1336928.1-1  
Título do Trabalho
DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE FERRAMENTA DE ANONIMIZAÇÃO E DESCOMPACTAÇÃO DE IMAGENS DICOM PARA USO EM PESQUISA CLÍNICA
Autores
  • Ricardo Gomes dos Reis
  • Giulianne Rivelli Rodrigues Zaratim
  • Victor Gurgel da Fonseca
  • FERNANDA CRISTINA GIALAIM PURCINO DOS REIS
  • Lucas Martins Duarte de Oliveira
  • Luis Felipe Oliveira e Silva
Modalidade
Resumo
Área temática
Saúde e bem estar
Data de Publicação
12/12/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/22jornadacientificadohub/690503-desenvolvimento-e-validacao-de-ferramenta-de-anonimizacao-e-descompactacao-de-imagens-dicom-para-uso-em-pesquisa-
ISBN
978-65-272-0098-7
Palavras-Chave
Dicom, Anonimização, Bioética, Imagens Médica
Resumo
INTRODUÇÃO: Atualmente, além do fomento do tratamento responsável de dados sensíveis dos pacientes nas instituições de saúde motivado pela Lei 13.709 de agosto de 2018, em pesquisa clínica, muitas vezes, o desenho do estudo exige que os pacientes sejam identificados por um registro numérico ou alfanumérico, de modo a dificultar a identificação do indivíduo pelos pesquisadores. Usualmente, as imagens de Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética e Tomografia por Emissão de Pósitrons são armazenadas no formato DICOM (do inglês, Digital Imaging and Communications in Medicine), que é um padrão de formatação de imagens diagnósticas utilizado internacionalmente. Não obstante, é frequente a compactação dessas imagens pelos serviços de imagiologia, por motivos diversos, o que, por vezes, dificulta sua utilização pelo usuário final. OBJETIVO: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software, para ser utilizado em centros de pesquisas clínicas, capaz de descomprimir imagens DICOM (Tomografias, Tessonâncias Magnéticas e/ou PET) e retirar os dados sensíveis do paciente. MÉTODO: Foi desenvolvido um software na linguagem de programação Python, utilizando as bibliotecas Pydicom e Gdmc para criação das rotinas de anonimização e descompactação dos dados. Para facilitar o uso pelos usuários, foram utilizadas as bibliotecas Easygui e Tkinter para criação de uma interface gráfica amistosa. Na interface foi criado um campo de texto para que o pesquisador ou coordenador de estudo possa colocar o código identificador do paciente no estudo. Para validar o funcionamento dos algoritmos, foi utilizado o software livre Imagej pelo qual foram avaliados 10 estudos de imagens de (5 tomografias e 5 ressonâncias magnéticas) originalmente compactadas e contendo dados sensíveis dos pacientes. CONCLUSÕES: O software desenvolvido apresentou bom desempenho, sendo capaz de descompactar e anonimizar dados sensíveis. A vantagem de desenvolver softwares, com relação ao uso de programas comerciais, é que podem ser adaptados às particularidades das rotinas de cada serviço, além de não gerar custos para a instituição.
Título do Evento
22ª Jornada Científica do Hospital Universitário de Brasília
Título dos Anais do Evento
Anais da 22ª Jornada Científica do Hospital Universitário de Brasília
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

REIS, Ricardo Gomes dos et al.. DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE FERRAMENTA DE ANONIMIZAÇÃO E DESCOMPACTAÇÃO DE IMAGENS DICOM PARA USO EM PESQUISA CLÍNICA.. In: Anais da 22ª Jornada Científica do Hospital Universitário de Brasília. Anais...Brasília(DF) HUB-UnB, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/22jornadacientificadoHUB/690503-DESENVOLVIMENTO-E-VALIDACAO-DE-FERRAMENTA-DE-ANONIMIZACAO-E-DESCOMPACTACAO-DE-IMAGENS-DICOM-PARA-USO-EM-PESQUISA-. Acesso em: 15/06/2025

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