AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA ESCOLHA DO MODELO E FUNÇÃO DE LIGAÇÃO NA SELEÇÃO DE GENÓTIPOS DE MILHO RESISTENTES À MANCHA-BRANCA

LORENA GABRIELA COELHO DE QUEIROZ; Leonardo Oliveira Silva da Costa; Maria Clara Carli; Paula Vieira; João Cândido de Souza

Título do Trabalho

Autores

LORENA GABRIELA COELHO DE QUEIROZ
Leonardo Oliveira Silva da Costa
Maria Clara Carli
Paula Vieira
João Cândido de Souza

Modalidade

Resumo

Área temática

Biometria Aplicada ao Melhoramento de Plantas

Data de Publicação

21/09/2023

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/12cbmp/666291-avaliacao-do-impacto-da-escolha-do-modelo-e-funcao-de-ligacao-na-selecao-de-genotipos-de-milho-resistentes-a-manc

ISBN

978-85-5722-993-8

Palavras-Chave

Modelo generalizados, Resistência à doença, Funções de ligação, Top-crosses.

Resumo

Lorena Gabriela Coelho de Queiroz 1, Leonardo Oliveira Silva da Costa 2, Maria Clara Carli 3, Paula Mikaely Henrique Vieira 4, João Cândido de Souza 5 1,2,3,5 Universidade Federal de Lavras. 4 Corteva Agriscience A seleção assertiva de genótipos resistentes a doenças depende de um ajuste adequado dos dados ao modelo escolhido para análise. A avaliação das doenças é comumente feita por meio de notas em escala diagramática, que são variáveis categóricas ordinais. O modelo linear clássico, que assume normalidade dos resíduos, não se ajusta adequadamente a essas observações discretas. Portanto, os modelos generalizados multinomiais com funções de ligação logit e probit, são os mais comumente empregados para lidar com a natureza categórica e ordinal das notas de doenças. Neste estudo, objetivou-se avaliar o impacto da escolha do modelo e função de ligação na seleção de genótipos quanto à resistência à mancha-branca. Para isso, foi conduzido um experimento no Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico em Agropecuária da Universidade Federal de Lavras (UFLA), localizado em Lavras, Minas Gerais. Avaliaram-se 110 progênies parcialmente endogâmicas em um esquema top-cross, utilizando uma população testadora B derivada do sétimo ciclo de seleção recorrente recíproca (SRR) do Programa de Melhoramento Genético de Milho da UFLA. A avaliação foi realizada no ano agrícola 2020/2021, utilizando-se o delineamento experimental em blocos casualizados, com duas repetições. A severidade da mancha-branca foi avaliada com 100 dias após a semeadura, utilizando a escala diagramática proposta por Malagi et al., (2011). Analisaram-se os dados via abordagem de modelos lineares mistos Gauss-Markov e modelos lineares generalizados mistos multinomiais com funções de ligação logit e probit, com o auxílio do software R, utilizando os pacotes: lme4 (Bates et al., 2015); ggplot2 (Wickham, 2016); lmerTest (Kuznetsova et al., 2017); ordinal (Christensen, 2022) e emmeans (Lenth, 2023). O modelo de melhor ajuste foi selecionado com base nos critérios de informação de Akaike (AIC) e de informação bayesiana (BIC), bem como a estatística da deviance e na estimativa de herdabilidade. Ajustando as funções de ligação e a distribuição de Gauss-Markov, observou-se que os modelos multinomiais com ambas as funções de ligação apresentaram ajustes bastante equivalentes pelos critérios AIC, BIC e deviance. O modelo multinomial probit foi o que proporcionou o maior valor de herdabilidade de 0,68, apresentando ajuste adequado. Ao comparar os genótipos selecionados, constatou-se que os genótipos 143, 144, 145, 189, 292, 361 e 372 foram consistentemente selecionados em todos os modelos ou demonstraram resultados mais favoráveis em relação à resistência à doença. Essa coincidência na seleção dos genótipos indica uma consistência nas avaliações e aumenta a confiança no desempenho desses genótipos. A escolha do modelo adequado não é trivial, pois diferentes modelos podem fornecer estimativas divergentes. Conclui-se que a seleção do modelo com a função de ligação probit permitiu obter estimativa de herdabilidade maior, o que é essencial para a compreensão da transmissibilidade genética da resistência à doença. Os autores agradecem o apoio financeiro da CAPES.

Título do Evento: 12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas 2023
Cidade do Evento: Caxambu
Título dos Anais do Evento: Anais do 12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

QUEIROZ, LORENA GABRIELA COELHO DE et al.. AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA ESCOLHA DO MODELO E FUNÇÃO DE LIGAÇÃO NA SELEÇÃO DE GENÓTIPOS DE MILHO RESISTENTES À MANCHA-BRANCA.. In: Anais do 12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Anais...Caxambu(MG) Hotel Glória, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/12cbmp/666291-AVALIACAO-DO-IMPACTO-DA-ESCOLHA-DO-MODELO-E-FUNCAO-DE-LIGACAO-NA-SELECAO-DE-GENOTIPOS-DE-MILHO-RESISTENTES-A-MANC. Acesso em: 25/05/2025