NEUROIMAGEM AVANÇADA E IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DA DOENÇA DE ALZHEIMER: UMA REVISÃO NARRATIVA

Maria Carolina Gomes De Araujo; Marcella Luiza Rodrigues Braz; Eduardo Lopes de Paula; Carlos Fernando Moreira Silva

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Trabalho

Título do Trabalho

NEUROIMAGEM AVANÇADA E IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DA DOENÇA DE ALZHEIMER: UMA REVISÃO NARRATIVA

Autores

Maria Carolina Gomes De Araujo
Marcella Luiza Rodrigues Braz
Eduardo Lopes de Paula
Carlos Fernando Moreira Silva

Modalidade

Resumo simples

Área temática

Neuroimagem

Data de Publicação

08/05/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/1-congresso-nacional-de-neurologia-multidisciplinar-412958/785230-neuroimagem-avancada-e-identificacao-precoce-da-doenca-de-alzheimer--uma-revisao-narrativa

ISBN

978-65-272-0466-4

Palavras-Chave

Diagnóstico Precoce, Doença de Alzheimer, Neuroimagem.

Resumo

Introdução: A Doença de Alzheimer (DA) afeta pessoas de meia-idade e idosos, causando deterioração progressiva de memória e funções cognitivas. Avanços em neuroimagem e métodos computacionais como o DANMLP mostram potencial para identificar a DA. Estudos recentes destacam a importância da combinação de marcadores neuroestruturais e moleculares para melhorar a previsão do desenvolvimento da doença, ressaltando a necessidade de mais pesquisas.Objetivo: Avaliar a literatura sobre métodos de identificação precoce na DA. Metodologia:Trata-se de uma revisão bibliográfica narrativa que correlacionou o uso da neuroimagem no diagnóstico precoce daDA. Foram selecionados artigos publicados entre os anos de 2013 e 2023, através do banco de dados BVS, Lilacs, SciELO e Pubmed. Utilizou-se os seguintes descritores: neuroimagem e demência e o operador boleano “AND”. Foram incluídos estudos de língua portuguesa e inglesa. Dessa forma, a amostra final foi composta por seis artigos científicos, que correspondem a temática abordada. Resultados: O método DANMLP é capaz de,através de inteligência artificial, auxiliar no diagnóstico de DA, integrando dados multimodais da imagem de ressonância magnética estrutural, dados clínicos e dados genéticos. Comparado com outros métodos de última geração, o DANMLP atinge 93 e 82,4% de precisão e esses dados indicam que esse método pode ser efetivamente utilizado para diagnosticar pacientes com DA.Técnicas de imagem molecular, como o SPECT e a PET com FDG (fluorodesoxiglicose), são valiosas para mapear a atividade cerebral com base no fluxo sanguíneo e no metabolismo de glicose.Além disso, a técnica de imagem PET amilóide é altamente eficaz na detecção da doença de Alzheimer ao identificar precisamente seus níveis no cérebro.Essas medições são cruciais para diagnosticar e diferenciar diferentes tipos de demência, como DFT e a demência com corpos de Lewy.Métodos de ressonância magnética avançada, como NODDI (Neurite OrientationDispersionandDensity Imaging), tornam-se promissores para detectar neurodegeneração em estágios pré-clínicos e clínicos da DA e medidas microestruturais podem ajudar na detecção precoce de mudanças neurodegenerativas na DA.A inclusão do NODDI nos modelos de previsão melhorou significativamente a capacidade de prever o comprometimento cognitivo em comparação com modelos baseados apenas nos marcadores tradicionais. Conclusões: A utilização da neuroimagem no diagnóstico da Doença de Alzheimer representa um avanço significativo na compreensão e detecção precoce dessa condição neurodegenerativa. Contudo, é importante ressaltar que a abordagem diagnóstica ideal muitas vezes envolve uma combinação de dados clínicos, neuropsicológicos e laboratoriais, proporcionando uma avaliação abrangente do paciente.Diante dos avanços constantes na pesquisa e no desenvolvimento de novas tecnologias, como DANMLP, conclui-se que a neuroimagem continua desempenhando um papel crucial na compreensão e no diagnóstico precoce da doença de Alzheimer que associadas as novas técnicas têm proporcionado uma abordagem mais refinada e personalizada dessa condição.

Título do Evento: I CONGRESSO NACIONAL DE NEUROLOGIA MULTIDISCIPLINAR
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Nacional de Neurologia Multidisciplinar
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ARAUJO, Maria Carolina Gomes De et al.. NEUROIMAGEM AVANÇADA E IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DA DOENÇA DE ALZHEIMER: UMA REVISÃO NARRATIVA.. In: Anais do Congresso Nacional de Neurologia Multidisciplinar. Anais...Sete Lagoas(MG) Online, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/1-congresso-nacional-de-neurologia-multidisciplinar-412958/785230-NEUROIMAGEM-AVANCADA-E-IDENTIFICACAO-PRECOCE-DA-DOENCA-DE-ALZHEIMER--UMA-REVISAO-NARRATIVA. Acesso em: 23/05/2025