UFAL - Campus A. C. Simões - Maceió - Alagoas - Brasil
Com transmissão online
O Workshop de Análise de Dados (WANDA) se consolidou como um evento acadêmico chave para a integração e inovação em ciência de dados no Nordeste brasileiro. Sua primeira edição, o WANDA 2023, ocorreu de 09 a 11 de outubro no Centro Acadêmico do Agreste da UFPE, em Caruaru, promovida pelo PPGEP-CAA. O evento ofereceu palestras internacionais e oficinas sobre Ciência de Dados, Python, Machine Learning e Algoritmos Heurísticos, além de capacitação em escrita científica com LaTeX e Beamer. Contou com 40 a 50 participantes e a presença de 3 palestrantes da Southampton University.
A segunda edição, WANDA 2024, foi realizada de 02 a 05 de dezembro, também em Caruaru, no Armazém da Criatividade – Porto Digital. Organizada pelo PPGEP-CAA/UFPE, DotLab da UPE e GEDAI/UFAL, esta edição expandiu seu foco para capacitação em técnicas avançadas de análise e mineração de dados, fortalecimento de redes de colaboração e disseminação de metodologias da Indústria 4.0. As atividades incluíram palestras e minicursos práticos sobre Pesquisa Operacional, IA na Saúde, Inovação Aberta, Web Scraping, IoT, Regressão Linear, Séries Temporais e Big Data. O evento capacitou 86 participantes e resultou na avaliação de 36 trabalhos científicos, com 7 aprovados para publicação.
A terceira edição, WANDA 2025, marcará a expansão do evento para Maceió, Alagoas, reafirmando seu compromisso com a democratização do conhecimento e a promoção da inovação regional. A proposta para 2025 é fortalecer uma rede de interações institucionais, integrando universidades, centros de inovação e o setor produtivo, com foco na capacitação técnica e na integração academia-mercado, abordando temas como Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data e Inovação Aberta. O WANDA, em suas edições, tem sido fundamental para o desenvolvimento científico e econômico do Agreste de Pernambuco e, agora, para todo o Nordeste, consolidando a região como um polo emergente em análise e ciência de dados.
As submissões deverão ser realizadas através do sistema do Annals of Data Analysis, no link a seguir: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/ada/about/submissions .
Os seguintes tipos de trabalhos poderão ser submetidos:
Os trabalhos ser enviados em português, inglês ou espanhol e deverão seguir a formatação disponível nos templates na aba "submissions".
Tópicos de interesse são (mas não se limitam a):
Deadline: 31 de agosto de 2025.
Resultado: Até 01 de outubro de 2025.
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Chairs
Prof. Dr. Madson Bruno da Silva Monte (UFAL)
Prof. Dr. Victor Diogho Heuer de Carvalho (UFAL)
Prof. Dr. Jean Gomes Turet (UFPE)
Prof. Dr. Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno (UFPE)
Comitê Técnico-Científico
Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno (Doutorado, UFPE)
Madson Bruno da Silva Monte (Doutorado, UFAL)
Victor Diogho Heuer de Carvalho (Doutorado, UFAL)
Bruno Costa e Silva Nogueira (Doutorado, UFAL)
Rian Gabriel Santos Pinheiro (Doutorado, UFAL)
Jean Gomes Turet (Doutorado, UFPE)
Izaac Duarte de Alencar (Mestrado, UNIMA)
Ciro José Jardim de Figueiredo (Doutorado, UFERSA)
Jordânia Louse Silva Alves (Doutorado, UFAM)
Fernando Henrique Taques (Doutorado, Universidad Autónoma de Madrid)
Vanessa Carolina Benavides Laguapillo (Mestrado, Escuela Politécnica Nacional de Ecuador)
Maria do Carmo Soares de Lima (Doutorado, UFPE)
Thiago Poleto (Doutorado, UFPA)
Felippe Rocha Presado Menezes de Barros (Mestrado, IFS)
Lucimário Gois de Oliveira Silva (Doutorado, UFPE)
Lúcio Câmara e Silva (Doutorado, UFPE)