UNEAL - Universidade Estadual de Alagoas - Arapiraca - Alagoas - Brasil
Evento promovido pelo Laboratório de Pesquisa Empírica, Jurimetria e IA (LAPEJURI/CNPq/Uneal)
Evento destinado a docentes da Uneal, a ser realizado em 18/11/2026, entre 8h e 12h, no LABIMA do campus I. A atividade apresentará os princípios básicos de funcionamento da inteligência artificial generativa e demonstrará, na prática, ferramentas aplicáveis às etapas da pesquisa acadêmica, como busca e organização de literatura, leitura de textos, análise de dados e apoio à escrita. Aliado a isso, serão apresentados os riscos do uso dessas ferramentas, como respostas imprecisas, referências inexistentes, proteção de dados e integridade científica.
Justificativa
Ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a fazer parte da rotina de estudantes e pesquisadores. Muitos docentes as utilizam sem conhecer como elas produzem as respostas, o que dificulta avaliar a confiabilidade do resultado. O uso sem esse conhecimento tende a levar a dois extremos: a rejeição total ou a confiança excessiva. A pesquisa acadêmica exige rigor metodológico, verificação de fontes e responsabilidade autoral. Esses critérios entram em tensão com ferramentas que podem gerar texto plausível, porém incorreto. Por isso, o uso na pesquisa depende de que o professor saiba o que a ferramenta faz bem, o que ela não faz e como conferir o que ela entrega. A oficina atende a essa necessidade formativa dos docentes da Uneal. Ela combina uma base conceitual curta com prática orientada, de modo que o participante saia com critérios de uso e com ferramentas que já testou. A atividade também contribui para orientações de iniciação científica, trabalhos de conclusão de curso e projetos de pesquisa e extensão da universidade.
Objetivo geral
Apresentar aos professores da Uneal os princípios básicos da inteligência artificial generativa e ferramentas práticas para apoiar a pesquisa acadêmica, com discussão dos limites metodológicos e éticos desse uso.
Objetivos específicos
- Explicar, em linguagem não técnica, como modelos de linguagem funcionam e por que produzem erros;
- Demonstrar ferramentas de apoio à busca de literatura, leitura de artigos, organização de referências e análise de dados;
- Discutir integridade acadêmica, autoria, proteção de dados e declaração de uso de IA em trabalhos científicos.
