Faculdade de Saúde Pública USP - São Paulo - São Paulo - Brasil
Con transmisión en línea
El “1.º Simposio Interdisciplinario Brasileño de Modelos Basados en Agentes (SIMBRA)” propone crear un espacio de encuentro entre investigadores y estudiantes de diferentes áreas para discutir, experimentar y difundir el uso de los Modelos Basados en Agentes (ABM) como herramienta de modelización e investigación de fenómenos complejos. El objetivo central del Simposio es formar una comunidad nacional interdisciplinaria dedicada a este enfoque. Está previsto que se realice del 27 al 29 de mayo de 2026, en la Facultad de Salud Pública de la Universidad de São Paulo, y será un evento gratuito e híbrido, combinando actividades presenciales y virtuales.
La iniciativa está liderada por Aline Martins de Carvalho, profesora en la Facultad de Salud Pública de la Universidad de São Paulo (FSP/USP) y organizada por el Grupo de Estudios sobre Modelización Basada en Agentes, integrante del Grupo de Investigación y del Núcleo de Extensión Universitaria Sustentarea (FSP/USP). Cuenta con el apoyo de la Open Modeling Foundation (OMF) y CoMSES.net, dos asociaciones internacionales consolidadas que coordinan propuestas destinadas a garantizar las buenas prácticas dentro de la comunidad de modeladores.
El programa, estructurado en ejes temáticos, incluirá conferencias, mesas redondas, tutoriales y talleres sobre plataformas como NetLogo, Gama y Mesa, además de otras herramientas orientadas a la práctica, dirigidos por especialistas nacionales e internacionales, entre ellos Michael Barton (director de OMF y CoMSES.net, y profesor en la School of Complex Adaptive Systems (SCAS) de la Arizona State University (ASU)), Bernardo Furtado (investigador en el Instituto de Investigación Económica Aplicada (IPEA)) y Leandro Garcia (profesor en la School of Medicine, Dentistry and Biomedical Sciences de la Queen’s University Belfast (QUB)).
Guiado por los principios de horizontalidad, colaboración y accesibilidad, el simposio busca fomentar el intercambio entre principiantes y expertos, promoviendo una práctica científica abierta y participativa, orientada a la comprensión y la solución de los desafíos contemporáneos.
