Aula 1 (22/06) — Do tema à estratégia de busca

Objetivo:
Mostrar como usar IA Generativa para sair de uma ideia ampla e chegar a um tema delimitado, uma pergunta de pesquisa clara e uma estratégia inicial de busca da literatura.

Conteúdo programático:

1. O papel da IA na revisão de literatura

Você entenderá como a IA pode apoiar a organização de ideias, a formulação de perguntas, a exploração inicial de temas e o planejamento da revisão de literatura.

2. Escolha da ferramenta certa para cada etapa da revisão

Serão discutidos diferentes tipos de ferramentas e suas aplicações:

Ferramentas gerais:
ChatGPT e Gemini.

Ferramentas para análise de documentos:
NotebookLM.

Ferramentas de busca e exploração:
Elicit, Consensus, Perplexity, ResearchRabbit e Google Scholar Labs.

Também será apresentado como integrar o Consensus ao ChatGPT e o NotebookLM ao Gemini para fortalecer o fluxo de trabalho.

3. Definição do tema e formulação da pergunta de pesquisa

Uso da IA para:

• transformar uma ideia vaga em um tema delimitado;
• formular perguntas de pesquisa mais claras;
• avaliar relevância, originalidade e viabilidade;
• evitar perguntas genéricas demais;
• refinar o escopo da revisão;
• identificar palavras-chave iniciais.

Ao final da aula 1, o participante terá:

• tema delimitado;
• pergunta de pesquisa inicial;
• estratégia inicial de busca.

Aula 2 (23/06) — Da literatura selecionada à matriz de análise

Objetivo:
Ensinar como usar IA para analisar artigos, extrair informações relevantes, organizar uma matriz de literatura e identificar padrões, lacunas e divergências.

Conteúdo programático:

1. Busca estratégica da literatura com ferramentas de IA

Nesta parte, será apresentado como utilizar ferramentas de IA para apoiar a busca de artigos, refinar estratégias de pesquisa, encontrar estudos relevantes e ampliar a compreensão inicial sobre o campo investigado.

2. Leitura assistida por IA

Uso da IA para extrair dos artigos:

• objetivo;
• método;
• principais resultados;
• limitações;
• contribuições;
• lacunas identificadas.

3. Análise comparativa dos estudos

Uso da IA para apoiar a identificação de:

• temas recorrentes;
• convergências entre artigos;
• divergências e contradições;
• limites metodológicos;
• oportunidades de pesquisa.

4. Cuidados na síntese com IA

Discussão sobre os principais cuidados ao utilizar IA na análise e síntese da literatura, incluindo riscos de interpretações superficiais, falso consenso, conexões imprecisas entre estudos e dependência excessiva da ferramenta.

Ao final da aula 2, o participante terá:

• matriz de literatura preenchida;
• mapa de temas, lacunas e convergências;
• estrutura preliminar da revisão.

Aula 3 (25/06) — Da síntese crítica à escrita científica

Objetivo:
Mostrar como transformar a matriz e o mapa de síntese em uma revisão de literatura clara, coerente e cientificamente responsável.

Conteúdo programático:

1. Estrutura da revisão de literatura

Serão apresentadas diferentes formas de organizar uma revisão de literatura, considerando:

• introdução da revisão;
• organização por temas;
• organização por métodos;
• organização por evolução histórica;
• organização por lacunas;
• conexão com o problema de pesquisa.

2. Escrita científica com IA

Uso da IA como apoio para:

• estruturar seções da revisão;
• organizar ideias;
• melhorar a clareza textual;
• revisar a coerência entre argumentos;
• apoiar a construção de parágrafos acadêmicos.

A IA será apresentada como uma ferramenta de apoio à escrita, mantendo o pesquisador como autor, curador e responsável pela interpretação científica.

3. Edição e revisão crítica

Uso da IA para revisar:

• clareza;
• coesão;
• fluxo argumentativo;
• consistência entre fontes;
• força das evidências;
• alinhamento entre revisão, pergunta e objetivo.

4. Segurança de citações e uso ético da IA

Serão discutidos cuidados essenciais para o uso responsável da IA na escrita científica, incluindo verificação de referências, checagem de citações, transparência no uso de IA e responsabilidade final do pesquisador.

Ao final da aula 3, o participante terá:

• estrutura completa da revisão de literatura;
• primeiros parágrafos orientados por IA;
• checklist de revisão, citações e uso ético da IA.

Ao final do workshop, você terá aprendido um workflow prático para realizar revisão de literatura com apoio de IA Generativa, passando por:

tema → pergunta de pesquisa → busca de artigos → análise da literatura → matriz de evidências → síntese crítica → escrita científica.

O foco é usar a IA para acelerar tarefas repetitivas, organizar informações e apoiar a escrita científica, sem abrir mão da validação humana, do rigor acadêmico e da autoria do pesquisador.

Tipos de Inscrição

Inscrição Gratuita

A Inscrição Gratuita inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO (sem replay);
• Prompts utilizados durante as aulas;
• Certificado de participação.

Inscrição VIP

A Inscrição VIP inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO;
• Acesso vitalício à GRAVAÇÃO do workshop — assista quando quiser;
• Prompts utilizados durante as aulas;
• 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica;
• Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica;
• Apostila “Engenharia de Prompt: Um Guia Introdutório para Pesquisadores e Acadêmicos”;
• Manual Prático de Revisão de Literatura com IA;
• Template — Projeto de Pesquisa com IA Generativa;
• Certificado de participação.

Inscrição Premium

A Inscrição Premium inclui tudo da Inscrição VIP, mais:

• 8 Assistentes de IA Científicos — GPTs / Agentes (prontos para usar);
• Banco de prompts científicos com mais de 246 prompts prontos para usar e customizáveis;
• Ebook: Como Escrever um Artigo Científico de Impacto;
• Ebook: Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica;

Inscrição Expert

A Inscrição Expert inclui tudo da Inscrição Premium, mais:

• Ingresso completo para a Imersão: Claude para Pesquisa Científica e Acadêmica.

📍 Datas da Imersão: 11, 13, 18 e 20 de agosto | 19h às 21h30

🕒 Formato: online, ao vivo pelo Zoom, com acesso às gravações.

Os participantes aprenderão como usar o Claude em diferentes etapas da pesquisa acadêmica, desde a leitura de artigos até fluxos avançados com MCPs, Skills, CoWork e Claude Code.

Conteúdo da Imersão Claude: Fundamentos do Claude para Pesquisa (11 e 13/08); Fluxos Avançados — MCPs e Skills (18/08); CoWork aplicado à Pesquisa Científica (20/08)

Benefícios de participar deste workshop 

• Aprenda a usar IA Generativa na revisão de literatura;
• Escolha a ferramenta certa para cada etapa do processo;
• Delimite temas e formule perguntas de pesquisa com mais clareza;
• Encontre e organize artigos científicos com mais estratégia;
• Construa uma matriz de análise da literatura;
• Identifique temas, lacunas, convergências e divergências;
• Transforme a síntese crítica em estrutura para escrita acadêmica;
• Use IA com mais segurança, rastreabilidade e responsabilidade.

Para quem é este workshop?

Este workshop é indicado para:

• estudantes de graduação e pós-graduação;
• mestrandos e doutorandos;
• pesquisadores;
• professores;
• profissionais de P&D;
• pessoas escrevendo TCC, dissertação, tese, artigo ou projeto de pesquisa;
• quem deseja usar IA para revisar literatura científica com mais organização, clareza e rigor.