Dando continuidade aos cursos de Python, o Capítulo Estudantil do Observatório Nacional oferece um curso introdutório do uso da biblioteca Pandas na ciência de dados, cujo público-alvo vai desde estudantes de graduação até pós-graduação ou interessados em iniciar o aprendizado em data science.
O valor total da inscrição do minicurso será convertido para uma(s) instituição(ões) de caridade que visa(m) mitigar os impactos negativos da COVID-19 no estado do Rio de Janeiro.
Edit: A instituição escolhida foi o Projeto Uerê, que atua desde 1998 na educação de crianças que possuem bloqueio cognitivos e emocionais devido à exposição constante a traumas e violência. Atualmente, o projeto atende 270 crianças no Complexo de Favelas da Maré e mais de 130.000 crianças já tiveram contato com a metodologia de ensino em diversas cidades do Brasil.
Site do projeto: https://www.projetouere.org.br/
Informações do minicurso:
Vagas: 40
Dias das aulas: 28 de setembro a 02 de outubro de 2020
Horário das aulas: 10h - 12h (horário de Brasília)
Carga horária total: 10h
Local do evento: reunião no Google Meet
Pré-requisito: ter conhecimento básico sobre Python (estruturas básicas e operações numéricas).
O curso anterior, Crash Course: Introduction to Python Language, está disponível em nosso canal no YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLFFDEg78g_r8giyQOyP3qZF_Do-re7xZm
Tópicos a serem abordados no curso:
1- Introdução ao Pandas: estrutura de dados e dataframe
2- Análise Exploratória com Pandas
3- Ciência com Pandas: um caso de regressão
4- Visualização: Pandas + Seaborn
Ministrante: Walter Silva Martins Filho
Walter é Cientista de Dados em NLP na NeuralMed, uma startup de saúde com foco em inteligência artificial para imagens e textos médicos. Ele também é mestre e estudante de doutorado em Astronomia pelo Observatório Nacional do Brasil. Antes de começar a trabalhar com NLP, trabalhou na Fundação Getúlio Vargas na previsão de preços de bens móveis e no Observatório Nacional do Brasil e na Universidade do Arizona, nos EUA, com análise de dados de telescópios e sondas espaciais. Entre 2017 e 2019 foi professor na Universidade Federal do Rio de Janeiro, lecionando sobre métodos computacionais.
Mais informações: https://www.linkedin.com/in/walterwsmf/
Abertura das inscrições:
Para alunos de graduação e pós-graduação: 14/09 às 10h - Valor: R$10
Para inativos: 18/09 - Valor: R$10
Para profissionais: 18/09 - Valor: R$20
Atualização
Os vídeos do curso estão disponíveis no nosso canal no YouTube: http://www.youtube.com/c/ONCapítuloEstudantil