Aprenda a usar Python para organizar, analisar e visualizar dados científicos, mesmo sem experiência prévia em programação.

Em três aulas práticas, você acompanhará um estudo de caso no Google Colab, desde a importação de uma base de dados até a produção de tabelas, gráficos e um mini-relatório científico.

O workshop foi criado para estudantes, pesquisadores, professores e profissionais que desejam iniciar o uso de Python na pesquisa, conectando análise de dados, interpretação e comunicação de resultados.

Você conhecerá os fundamentos necessários para executar os exemplos, utilizará as bibliotecas Pandas e Matplotlib e aprenderá a documentar os procedimentos realizados. A inteligência artificial será abordada como apoio à compreensão de código e à depuração, com verificação humana.

Cronograma do Workshop

07, 08 e 10 de dezembro de 2026
Três aulas online de duas horas — 6 horas de conteúdo.

Aula 1 (07/12) — Primeiros passos com Python e preparação dos dados científicos

Objetivo:

Executar um primeiro notebook científico, identificar variáveis de uma pesquisa e importar dados tabulares.

Conteúdo programático

Fundamentos e demonstrações

• Python e suas aplicações na pesquisa; relação entre análise computacional e artigos científicos
• Google Colab: criação de notebooks, células de texto e código, execução e salvamento
• Fundamentos: variáveis, tipos elementares, operações matemáticas, funções prontas e bibliotecas
• Dados científicos: observações, variáveis, arquivos CSV, leitura com Pandas e inspeção inicial da base

Parte prática

• Criação de um notebook no Google Colab
• Realização de cálculos simples com Python
• Importação de uma pequena base de pesquisa e inspeção inicial dos dados

Entrega: notebook com dados importados e inspeção inicial.

Aula 2 (08/12) — Estatística descritiva e visualização de dados com Python

Objetivo:

Gerar indicadores descritivos e representações gráficas a partir da base iniciada na Aula 1.

Conteúdo programático

Fundamentos e demonstrações

• Pandas: DataFrame, seleção de colunas, inspeção, valores ausentes e filtragem simples
• Estatística descritiva: média, mediana, desvio padrão, mínimo e máximo; interpretação das medidas
• Matplotlib: gráficos de barras e dispersão, títulos, eixos, legendas, escalas e unidades
• Exportação de tabelas e figuras com atenção à legibilidade e aos requisitos do periódico

Parte prática

• Cálculo de estatísticas descritivas da base de pesquisa
• Produção de dois gráficos com o mesmo conjunto de dados
• Organização da tabela-resumo e exportação das figuras

Entrega: tabela-resumo e figuras exportadas.

Aula 3 (10/12) — Do Python aos resultados de um artigo científico

Objetivo:

Interpretar os dados, organizar os resultados e documentar a análise para fins de comunicação acadêmica.

Conteúdo programático

Fundamentos e demonstrações

• Tabelas e figuras científicas: identificação de variáveis, unidades, títulos e legendas
• Descrição objetiva dos resultados e distinção entre resultados, discussão e inferência causal
• Documentação mínima: origem dos dados, bibliotecas, transformações e limitações
• Verificação do notebook por execução do início ao fim
• Uso responsável de IA para compreensão de código e apoio à depuração, com verificação humana

Atividade prática integradora

• Organização do notebook documentado
• Preparação de um mini-relatório com objetivo, dados, procedimentos, tabela, gráfico, interpretação e limitações

Entrega: notebook documentado e mini-relatório com elementos de metodologia e resultados.

As três aulas serão conectadas por um estudo de caso progressivo, utilizando uma base de dados previamente preparada. Você acompanhará as etapas de importação, análise, visualização e documentação dos resultados.

As práticas serão realizadas no Google Colab, com as bibliotecas Pandas e Matplotlib. Para acompanhar, tenha uma conta Google, navegador atualizado e conhecimentos básicos de planilhas. Não é necessário instalar Python no computador nem possuir experiência prévia em programação.

Tipos de Inscrição

Inscrição Gratuita (até 07/12)

A Inscrição Gratuita inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO (SEM REPLAY);
• Prompts utilizados durante as aulas;
• Certificado de participação de 6 horas.

Inscrição VIP

A Inscrição VIP inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO;
• Acesso vitalício às GRAVAÇÕES das três aulas — assista quando quiser;
• Prompts utilizados durante as aulas;
• 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica;
• Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica;
• Apostila “Engenharia de Prompt: um guia introdutório para pesquisadores e acadêmicos”;
• Manual Prático de Revisão de Literatura com IA;
• Template — Projeto de Pesquisa com IA Generativa;
• Assistente de IA - Planejamento Experimental;
• Assistente de IA - Explorador e Orientador da Literatura Científica;
• Certificado de participação de 6 horas.

Inscrição Premium

A Inscrição Premium inclui todos os benefícios da Inscrição VIP, mais:

• 8 Assistentes de IA Científicos — prontos para usar;
• Banco com mais de 246 prompts científicos, prontos para usar e customizar;
• E-book Como Escrever um Artigo Científico de Impacto;
• E-book Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.

Workshop online: Como Criar Projetos de Pesquisa com IA Generativa — 4h43

• 5 videoaulas;
• 8 Assistentes de IA prontos para usar;
• Fluxo de trabalho para apoiar a elaboração de projetos científicos com IA.

Workshop online: Revisão de Literatura com IA Generativa — 6h

• 3 videoaulas;
• 5 Assistentes de IA prontos para usar;
• Aplicação da IA nas diferentes etapas da revisão da literatura.

Inscrição Expert

A Inscrição Expert inclui todos os benefícios da Inscrição Premium, mais:

Workshop online: Agentes de IA na Pesquisa Científica e Acadêmica — 3h

• 4 videoaulas;
• 2 Skills prontas para usar em agentes de IA;
• 2 Agentes de IA para revisão de literatura e planejamento experimental;
• Apostila sobre a criação de sistemas de IA personalizados.

Workshop online: Escrita Científica com Inteligência Artificial — 6h

• Planejamento e estruturação do manuscrito com IA;
• Redação científica assistida por IA;
• Edição, revisão crítica e preparação para submissão;
• Aplicação responsável da IA com preservação da precisão científica e da voz autoral.

Curso online: Criando Agentes de IA Científicos no n8n e OpenAI Agent Builder — 1h30

Você aprenderá os fundamentos da automação científica e conhecerá a estrutura necessária para criar agentes e fluxos automatizados de apoio à pesquisa.

Conteúdo:

• Conceitos básicos de automação;
• Interface e principais blocos do n8n e do OpenAI Agent Builder;
• Conexões com o ChatGPT e outras APIs;
• Criação de fluxos automatizados para pesquisa científica.

Benefícios de participar deste workshop

• Dê os primeiros passos com Python aplicado à pesquisa científica;
• Crie e execute notebooks no Google Colab;
• Importe, inspecione e selecione dados com Pandas;
• Calcule e interprete estatísticas descritivas;
• Produza gráficos de barras e dispersão com Matplotlib;
• Exporte tabelas e figuras para apoiar a comunicação dos resultados;
• Documente os procedimentos realizados e reconheça as limitações da análise;
• Organize um notebook documentado e um mini-relatório científico;
• Conheça o uso responsável da IA como apoio à compreensão e revisão de código.

Para quem é este workshop?

• Estudantes de graduação e iniciação científica;
• Mestrandos e doutorandos;
• Pós-doutorandos e pesquisadores;
• Professores e orientadores;
• Profissionais envolvidos em pesquisa, desenvolvimento e inovação;
• Pessoas de diferentes áreas que desejam iniciar o uso de Python na análise e visualização de dados científicos.

Não é necessário possuir experiência prévia em programação. Para acompanhar as práticas, tenha uma conta Google e conhecimentos básicos de planilhas. O workshop tem caráter introdutório e aplicado, com foco em dados tabulares simples e estatística descritiva.

Realização: Fator de Impacto Academy