Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás - Goiânia - Goiás - Brasil
Neste minicurso iremos demonstrar algumas técnicas de aprendizagem de máquina que podem ser aplicados em problemas físicos teóricos e experimentais. A abordagem do conteúdo terá como foco a descrição de alguns algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e a apresentação de algumas ferramentas cuja implementação é consolidada e de fácil utilização.
Tópicos abordados no minicurso: K-means, Máquinas de Vetores de Suporte, Classificador de Naive Bayes e Redes Neurais Artificiais. Exemplos de aplicações serão realizados utilizando a linguagem Python com o pacote Scikit-Learn e Rapids.
