Aprenda a usar inteligência artificial generativa para planejar experimentos, avaliar efeitos e visualizar resultados.

Em três aulas, você acompanhará um estudo guiado, da pergunta de pesquisa à elaboração de gráficos, conectando planejamento experimental, análise estatística e interpretação científica.

O workshop foi criado para estudantes, pesquisadores, professores e profissionais que desejam utilizar a IA para organizar o planejamento, apoiar a análise de dados e comunicar resultados com mais clareza.

Você aprenderá a fornecer o contexto do estudo, revisar as propostas da IA e conferir os procedimentos e resultados, preservando o rigor metodológico, a transparência e a supervisão humana.

Cronograma do Workshop

Aula 1 (09/11) — Desenho de pesquisa e planejamento experimental com IA generativa

Objetivo:

Mostrar como ferramentas de IA podem auxiliar na elaboração do desenho de pesquisa e no planejamento de experimentos. 

Conteúdo programático

Parte teórica

• Pergunta de pesquisa, objetivo e hipótese
• Estudos experimentais e observacionais
• Variáveis, fatores, níveis e variável resposta
• Controle, aleatorização e blocos
• Introdução ao planejamento fatorial
• Escolha das combinações experimentais e registro dos dados
• Uso da IA para propor, comparar e criticar opções de planejamento

Parte prática

• Construção de um plano para investigar a influência de fatores quantitativos sobre uma resposta
• Organização da matriz experimental e da ordem de execução
• Preparação da planilha de coleta e do dicionário de dados
• Revisão crítica do planejamento e de sua conexão com a análise estatística

Aula 2 (10/11) — Testes de hipóteses e modelagem de dados com IA generativa

Objetivo:

Mostrar com a IA generativa pode auxiliar o pesquisador a executar e interpretar uma análise coerente com a pergunta de pesquisa, o planejamento e a estrutura dos dados.

Conteúdo programático

Parte prática

• Conferência inicial da base e estatística descritiva
• Hipótese nula, hipótese alternativa e interpretação do valor-p
• Estimativas de efeito e intervalos de confiança
• Regressão linear e interpretação dos coeficientes
• Ajuste de um modelo de regressão com avaliação de interações e termos quadráticos
• Avaliação do ajuste e dos resíduos
• Análise das superfícies de resposta

Aula 3 (12/11) — Visualização e interpretação de dados com IA generativa

Objetivo:

Transformar dados e modelos em figuras que ajudem a avaliar e comunicar os resultados científicos com o auxílio da inteligência artificial. 

Conteúdo programático

Parte prática

• Uso de ferramentas de IA para visualização de dados
• Criação de gráficos de barras, de linhas e de dispersão para análise de dados 
• Gráficos de resíduos e valores observados versus previstos
• Gráficos de contorno e superfícies de resposta em 3D
• Eixos, unidades, escalas, cores e legendas
• Identificação dos limites das previsões e da necessidade de confirmação experimental

As três aulas serão conectadas por um estudo experimental com dois e três fatores quantitativos e uma resposta. A prática utilizará dados previamente preparados, permitindo acompanhar o processo sem realizar experimentos entre os encontros.

As demonstrações serão conduzidas com apoio de IA generativa (e.g. ChatGPT & Gemini) e execução de código. As orientações sobre o ambiente de prática e os requisitos de acesso serão disponibilizadas durante as aulas.

Tipos de Inscrição

Inscrição Gratuita (até 09/11)

A Inscrição Gratuita inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO (SEM REPLAY);
• Prompts utilizados durante as aulas;
• Certificado de participação de 6 horas.

Inscrição VIP

A Inscrição VIP inclui:

• Link para assistir às três aulas AO VIVO;
• Acesso vitalício às GRAVAÇÕES das três aulas — assista quando quiser;
• Prompts utilizados durante as aulas;
• 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica;
• Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica;
• Apostila “Engenharia de Prompt: um guia introdutório para pesquisadores e acadêmicos”;
• Manual Prático de Revisão de Literatura com IA;
• Template — Projeto de Pesquisa com IA Generativa;
• Assistente de IA - Planejamento Experimental;
• Assistente de IA - Explorador e Orientador da Literatura Científica;
• Certificado de participação de 6 horas.

Inscrição Premium

A Inscrição Premium inclui todos os benefícios da Inscrição VIP, mais:

• 8 Assistentes de IA Científicos — prontos para usar;
• Banco com mais de 246 prompts científicos, prontos para usar e customizar;
• E-book Como Escrever um Artigo Científico de Impacto;
• E-book Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.

Workshop online: Como Criar Projetos de Pesquisa com IA Generativa — 4h43

• 5 videoaulas;
• 8 Assistentes de IA prontos para usar;
• Fluxo de trabalho para apoiar a elaboração de projetos científicos com IA.

Workshop online: Revisão de Literatura com IA Generativa — 6h

• 3 videoaulas;
• 5 Assistentes de IA prontos para usar;
• Aplicação da IA nas diferentes etapas da revisão da literatura.

Inscrição Expert

A Inscrição Expert inclui todos os benefícios da Inscrição Premium, mais:

Workshop online: Agentes de IA na Pesquisa Científica e Acadêmica — 3h

• 4 videoaulas;
• 2 Skills prontas para usar em agentes de IA;
• 2 Agentes de IA para revisão de literatura e planejamento experimental;
• Apostila sobre a criação de sistemas de IA personalizados.

Workshop online: Escrita Científica com Inteligência Artificial — 6h

• Planejamento e estruturação do manuscrito com IA;
• Redação científica assistida por IA;
• Edição, revisão crítica e preparação para submissão;
• Aplicação responsável da IA com preservação da precisão científica e da voz autoral.

Curso online: Criando Agentes de IA Científicos no n8n e OpenAI Agent Builder — 1h30

Você aprenderá os fundamentos da automação científica e conhecerá a estrutura necessária para criar agentes e fluxos automatizados de apoio à pesquisa.

Conteúdo:

• Conceitos básicos de automação;
• Interface e principais blocos do n8n e do OpenAI Agent Builder;
• Conexões com o ChatGPT e outras APIs;
• Criação de fluxos automatizados para pesquisa científica.

Benefícios de participar deste workshop

• Transforme uma pergunta científica em um plano experimental inicial;
• Organize fatores, níveis, replicações e registros de dados;
• Use a IA para propor e revisar decisões metodológicas;
• Relacione o planejamento à escolha dos procedimentos de análise;
• Interprete estimativas de efeito, intervalos de confiança e testes de hipóteses;
• Acompanhe o ajuste e a avaliação de modelos de regressão;
• Produza gráficos, contornos e superfícies de resposta;
• Revise resultados e reconheça os limites das conclusões.

Para quem é este workshop?

• Estudantes de graduação e iniciação científica;
• Mestrandos e doutorandos;
• Pós-doutorandos e pesquisadores;
• Professores e orientadores;
• Profissionais envolvidos em pesquisa, desenvolvimento e inovação;
• Pessoas que desejam utilizar IA no planejamento experimental e na análise de dados quantitativos.

Não é necessário possuir experiência avançada com inteligência artificial ou programação para acompanhar as demonstrações. Conhecimentos básicos de estatística são recomendados para melhor aproveitamento. O workshop tem caráter introdutório e aplicado, com aprofundamento pontual em modelagem e superfícies de resposta.

Realização: Fator de Impacto Academy