O curso “Pesquisa científica na era da IA: do conceito ao workflow prático” foi desenvolvido para capacitar estudantes, pós-graduandos, pesquisadores e professores a entender, de forma clara e aplicada, como a Inteligência Artificial está transformando o processo de produção científica.
Neste curso, você entenderá os fundamentos da IA na ciência, verá ferramentas essenciais em ação (Consensus, Elicit, NotebookLM e ChatGPT) e aprenderá um workflow prático de revisão de literatura com IA que economiza mais de 20 horas.
Ao final do curso os participantes terão um método claro, ético e eficiente para acelerar sua produção científica com IA.
📅 Programa do Curso
Parte Teórica — Conceitos introdutórios
Objetivo da Parte Teórica: fornecer aos participantes uma base sólida sobre IA aplicada à pesquisa, incluindo conceitos fundamentais, impactos na ciência, aplicações práticas e princípios éticos indispensáveis.
Conteúdo:
- Introdução à Inteligência Artificial
- Como a IA está transformando a pesquisa científica
- Como aplicar IA na pesquisa cientifica e acadêmica
- Ética e uso responsável da IA na pesquisa científica
💻 Parte Prática — Workflow de Revisão de Literatura com IA
Objetivo da Parte Prática: demonstrar, passo a passo, como aplicar ferramentas de IA nas etapas reais de uma revisão de literatura — da busca à escrita — construindo um workflow reproduzível, eficiente e alinhado ao rigor acadêmico.
Conteúdo:
1. Finding — Encontrando a literatura certa
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Como ampliar o campo de busca com IA.
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Formulação de perguntas de pesquisa claras e objetivas.
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Uso de IA para:
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Gerar perguntas de pesquisa;
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Localizar artigos-chave baseados em evidência;
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Identificar respostas científicas rápidas (sim/não + justificativas).
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2. Filtering — Selecionando apenas o que realmente importa
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Como evitar perder tempo com artigos irrelevantes.
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Critérios inteligentes de seleção assistidos por IA.
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Uso de IA para:
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Filtrar estudos por relevância;
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Criar uma matriz de evidências estruturada;
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Comparar métodos, resultados e limitações de forma rápida.
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3. Reading — Lendo com profundidade, não apenas com velocidade
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Como a IA pode guiar a leitura sem substituir a análise crítica do pesquisador.
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Estratégias para leitura profunda com apoio de IA.
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Uso do NotebookLM para:
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Fazer upload de múltiplos PDFs;
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Criar resumos temáticos;
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Gerar explicações, anotações e insights;
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Identificar lacunas ou contradições entre os estudos.
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4. Mapping — Identificando temas, padrões e lacunas
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Como organizar conceitos e ideias principais dos artigos.
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Técnicas de mapeamento temático com IA.
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Demonstração de como identificar:
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Convergências entre estudos;
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Divergências importantes;
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Oportunidades de pesquisa (gaps).
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5. Writing — Estruturando a revisão com apoio da IA
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Como transformar suas notas e resumos em texto acadêmico estruturado.
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Uso do ChatGPT para:
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Construir o esqueleto da revisão (tópicos, seções e subtítulos);
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Reescrever trechos com clareza, coesão e objetividade.
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Benefícios de Participar
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Compreenda como a IA está transformando a pesquisa científica, desde a busca e leitura de artigos até a escrita e revisão acadêmica.
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Aprenda um workflow completo de revisão de literatura com IA, reduzindo drasticamente o tempo gasto nas etapas mais trabalhosas.
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Aprimore a qualidade da sua escrita e análise científica, com técnicas e práticas demonstradas ao vivo.
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Receba certificado de participação, comprovando sua formação.
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Tenha acesso a materiais exclusivos, prompts, kits de ferramentas e conteúdos de apoio (dependendo do tipo de inscrição).
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Saia do curso com um processo claro e replicável, pronto para aplicar imediatamente na sua dissertação, tese, artigo ou projeto.
🎓 Quem Deve Participar?
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Estudantes de graduação que precisam produzir TCC, seminários e revisões de literatura.
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Mestrandos e doutorandos que desejam acelerar a busca, análise e organização de artigos.
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Pesquisadores e professores que buscam incorporar IA ao seu fluxo de pesquisa com ética e precisão.
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Profissionais da área científica interessados em metodologias modernas de investigação.
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Qualquer pessoa que queira aprender a usar Inteligência Artificial de forma segura, produtiva e acadêmica.
🎫 Tipos de Inscrição
📝 Inscrição Gratuita
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Link para assistir a todo o curso ao vivo.
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Prompts utilizados no curso.
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111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica.
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Certificado de participação.
💎 Inscrição VIP
Tudo da Inscrição Gratuita, mais:
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Acesso vitalício à gravação do curso — assista quando quiser.
-
Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica.
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Apostila exclusiva: “Engenharia de Prompt: Um Guia Introdutório para Pesquisadores e Acadêmicos”.
👑 Inscrição Premium
Tudo da Inscrição VIP, mais:
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Curso completo adicional (3h50min) — Ferramentas de IA Generativa Aplicadas na Pesquisa Acadêmica.
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PDFs completos do curso.
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7 Assistentes Virtuais Inteligentes para apoiar todas as etapas da pesquisa.
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Banco de Prompts: Mais de 246 prompts ChatGPT prontos para aplicar IA na sua pesquisa científica.
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Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica.
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Ebook: Como Escrever um Artigo Científico de Impacto.
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Ebook: Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.
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Ingresso completo para a Imersão
“Agentes de IA para Pesquisa Científica — crie seus próprios Agentes de IA com n8n e OpenAI Agent Builder”.
📌 Observação: A Imersão completa já está inclusa na Inscrição Premium, sem custo adicional..
📍 Datas da Imersão: 9, 11, 16 e 18 de dezembro
🕒 Formato: Toda a imersão é online, com aulas ao vivo. Você terá acesso as gravações das aulas para assistir quando e onde quiser.
O que você vai aprender nessa Imersão:
Dia1️⃣ Fundamentos e Introdução às Automações
• Conceitos básicos de automação e integração entre sistemas • APIs, Webhooks e JSON (simples) • Como preparar seu ambiente para construir agentes científicos
Dia 2️⃣ Criando seu Primeiro Agente no n8n
• Interface e blocos do n8n. • Conexões com ChatGPT e outras APIs • Criando seu primeiro fluxo automatizado para pesquisa
Dia 3️⃣ Criando seu Primeiro Agente no OpenAI Agent Builder
• Diferenças entre GPTs, Assistants e Agentes Autônomos • Construindo agentes de pesquisa dentro do ChatGPT. • Comportamento e memória
Dia 4️⃣ Ajustes, Performance e Q&A Final
• Estratégias de performance e integrações • Como publicar e compartilhar • Perguntas e respostas ao vivo
💬 Objetivo prático: criar, testar e otimizar seus próprios agentes inteligentes para automatizar tarefas de leitura, análise e escrita científica — mesmo sem saber programar.
P.S. Alguns inscritos podem ter dificuldade em receber os e-mails do evento. Por isso, recomendamos também ingressar no Grupo de WhatsApp do evento, disponível AQUI, para não perder nenhuma informação importante.