Pesquisa científica na era da IA: do conceito ao workflow prático

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Como aplicar Inteligência Artificial em todas as etapas da pesquisa — com rigor, ética e eficiência.


O curso “Pesquisa científica na era da IA: do conceito ao workflow prático” foi desenvolvido para capacitar estudantes, pós-graduandos, pesquisadores e professores a entender, de forma clara e aplicada, como a Inteligência Artificial está transformando o processo de produção científica.

Neste curso, você entenderá os fundamentos da IA na ciência, verá ferramentas essenciais em ação (Consensus, Elicit, NotebookLM e ChatGPT) e aprenderá um workflow prático de revisão de literatura com IA que economiza mais de 20 horas. 

Ao final do curso os participantes terão um método claro, ético e eficiente para acelerar sua produção científica com IA.


📅 Programa do Curso


Parte Teórica — Conceitos introdutórios


Objetivo da Parte Teórica: fornecer aos participantes uma base sólida sobre IA aplicada à pesquisa, incluindo conceitos fundamentais, impactos na ciência, aplicações práticas e princípios éticos indispensáveis.


Conteúdo:

  • Introdução à Inteligência Artificial 
  • Como a IA está transformando a pesquisa científica
  • Como aplicar IA na pesquisa cientifica e acadêmica
  • Ética e uso responsável da IA na pesquisa científica



💻 Parte Prática — Workflow de Revisão de Literatura com IA


Objetivo da Parte Prática: demonstrar, passo a passo, como aplicar ferramentas de IA nas etapas reais de uma revisão de literatura — da busca à escrita — construindo um workflow reproduzível, eficiente e alinhado ao rigor acadêmico.


Conteúdo:

1. Finding — Encontrando a literatura certa

  • Como ampliar o campo de busca com IA.

  • Formulação de perguntas de pesquisa claras e objetivas.

  • Uso de IA para:

    • Gerar perguntas de pesquisa;

    • Localizar artigos-chave baseados em evidência;

    • Identificar respostas científicas rápidas (sim/não + justificativas).


2. Filtering — Selecionando apenas o que realmente importa

  • Como evitar perder tempo com artigos irrelevantes.

  • Critérios inteligentes de seleção assistidos por IA.

  • Uso de IA para:

    • Filtrar estudos por relevância;

    • Criar uma matriz de evidências estruturada;

    • Comparar métodos, resultados e limitações de forma rápida.


3. Reading — Lendo com profundidade, não apenas com velocidade

  • Como a IA pode guiar a leitura sem substituir a análise crítica do pesquisador.

  • Estratégias para leitura profunda com apoio de IA.

  • Uso do NotebookLM para:

    • Fazer upload de múltiplos PDFs;

    • Criar resumos temáticos;

    • Gerar explicações, anotações e insights;

    • Identificar lacunas ou contradições entre os estudos.


4. Mapping — Identificando temas, padrões e lacunas

  • Como organizar conceitos e ideias principais dos artigos.

  • Técnicas de mapeamento temático com IA.

  • Demonstração de como identificar:

    • Convergências entre estudos;

    • Divergências importantes;

    • Oportunidades de pesquisa (gaps).


5. Writing — Estruturando a revisão com apoio da IA

  • Como transformar suas notas e resumos em texto acadêmico estruturado.

  • Uso do ChatGPT para:

    • Construir o esqueleto da revisão (tópicos, seções e subtítulos);

    • Reescrever trechos com clareza, coesão e objetividade.


Benefícios de Participar


  • Compreenda como a IA está transformando a pesquisa científica, desde a busca e leitura de artigos até a escrita e revisão acadêmica.

  • Aprenda um workflow completo de revisão de literatura com IA, reduzindo drasticamente o tempo gasto nas etapas mais trabalhosas.

  • Aprimore a qualidade da sua escrita e análise científica, com técnicas e práticas demonstradas ao vivo.

  • Receba certificado de participação, comprovando sua formação.

  • Tenha acesso a materiais exclusivos, prompts, kits de ferramentas e conteúdos de apoio (dependendo do tipo de inscrição).

  • Saia do curso com um processo claro e replicável, pronto para aplicar imediatamente na sua dissertação, tese, artigo ou projeto.


🎓 Quem Deve Participar?


  • Estudantes de graduação que precisam produzir TCC, seminários e revisões de literatura.

  • Mestrandos e doutorandos que desejam acelerar a busca, análise e organização de artigos.

  • Pesquisadores e professores que buscam incorporar IA ao seu fluxo de pesquisa com ética e precisão.

  • Profissionais da área científica interessados em metodologias modernas de investigação.

  • Qualquer pessoa que queira aprender a usar Inteligência Artificial de forma segura, produtiva e acadêmica.



🎫 Tipos de Inscrição


📝 Inscrição Gratuita

  • Link para assistir a todo o curso ao vivo.

  • Prompts utilizados no curso.

  • 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica.

  • Certificado de participação.


💎 Inscrição VIP

Tudo da Inscrição Gratuita, mais:

  • Acesso vitalício à gravação do curso — assista quando quiser.

  • Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica.

  • Apostila exclusiva: “Engenharia de Prompt: Um Guia Introdutório para Pesquisadores e Acadêmicos”.


👑 Inscrição Premium

Tudo da Inscrição VIP, mais:

  • Curso completo adicional (3h50min)Ferramentas de IA Generativa Aplicadas na Pesquisa Acadêmica.

  • PDFs completos do curso.

  • 7 Assistentes Virtuais Inteligentes para apoiar todas as etapas da pesquisa.

  • Banco de Prompts: Mais de 246 prompts ChatGPT prontos para aplicar IA na sua pesquisa científica.

  • Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica.

  • Ebook: Como Escrever um Artigo Científico de Impacto.

  • Ebook: Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.

  • Ingresso completo para a Imersão
    “Agentes de IA para Pesquisa Científica — crie seus próprios Agentes de IA com n8n e OpenAI Agent Builder”.

📌 Observação: A Imersão completa já está inclusa na Inscrição Premium, sem custo adicional..


📍 Datas da Imersão: 9, 11, 16 e 18 de dezembro

🕒 Formato: Toda a imersão é online, com aulas ao vivo. Você terá acesso as gravações das aulas para assistir quando e onde quiser.


O que você vai aprender nessa Imersão:
Dia1️⃣ Fundamentos e Introdução às Automações
• Conceitos básicos de automação e integração entre sistemas • APIs, Webhooks e JSON (simples) • Como preparar seu ambiente para construir agentes científicos

Dia 2️⃣ Criando seu Primeiro Agente no n8n
• Interface e blocos do n8n. • Conexões com ChatGPT e outras APIs • Criando seu primeiro fluxo automatizado para pesquisa

Dia 3️⃣ Criando seu Primeiro Agente no OpenAI Agent Builder
• Diferenças entre GPTs, Assistants e Agentes Autônomos • Construindo agentes de pesquisa dentro do ChatGPT. • Comportamento e memória

Dia 4️⃣ Ajustes, Performance e Q&A Final
• Estratégias de performance e integrações • Como publicar e compartilhar • Perguntas e respostas ao vivo

💬 Objetivo prático: criar, testar e otimizar seus próprios agentes inteligentes para automatizar tarefas de leitura, análise e escrita científica — mesmo sem saber programar.




P.S. Alguns inscritos podem ter dificuldade em receber os e-mails do evento. Por isso, recomendamos também ingressar no Grupo de WhatsApp do evento, disponível AQUI, para não perder nenhuma informação importante.




Inscrições

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