Oficina de Regressão Múltipla

·         Construção do Modelo, Pressupostos, Teste de Hipóteses e Aplicação;

·         Análise dos Resíduos. Falhas nas Suposições do Modelo de Regressão Simples e Múltipla;

·         Multicolinearidade. Seleção de Variáveis. Variáveis Dummy;

·         Construção de Relatórios de Análise Estatística;

·         Regressão Dados em Painel;

·         Regressão Logística;

·         Casos de Aplicação.